Beyond the "smart home" and "smart enterprise", the Internet of Things (IoT) revolution is creating "smart communities", where shared IoT devices collectively benefit a large number of residents, for transportation, healthcare, safety, and more. However, large-scale deployments of IoT-powered neighborhoods face two key socio-technical challenges: the significant upfront investment and the lack of information on local IoT needs. In this paper, we present SensorInc, a new IoT deployment paradigm that incentivizes residents to design and manage sensor deployment through sensor liquefaction. By turning shared sensors into liquid (i.e. tradeable) assets akin to company stock or bond, users can design and invest in promising IoT deployments and receive monetary rewards afterward. We present the detailed design of SensorInc and conduct two case studies (parking occupancy sensors and air pollution sensors) to study the self-sustainability and deployment challenges of such a paradigm.


翻译:在“智能家庭”和“智能企业”之外, 互联网“东西”革命正在创造“智能社区”, 共享的IOT装置在交通、医疗、安全和更多方面使大量居民集体受益。 然而,大规模部署IOT驱动的街区面临着两大社会技术挑战:大量的前期投资和缺乏当地IOT需求信息。 在本文中,我们介绍了SensorInc(SensorInc),这是一个新的IOT部署模式,鼓励居民通过传感器液化行动设计和管理传感器的部署。通过将共享传感器转化为与公司股票或债券类似的液体(即可交易的)资产,用户可以设计和投资有希望的IOT部署,并在此后获得金钱回报。我们介绍了SensorInc的详细设计,并进行了两个案例研究(定位居住传感器和空气污染传感器),以研究这种模式的自我可持续性和部署挑战。

0
下载
关闭预览

相关内容

传感器(英文名称:transducer/sensor)是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
108+阅读 · 2020年6月10日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月11日
Arxiv
14+阅读 · 2020年10月26日
Advances and Open Problems in Federated Learning
Arxiv
18+阅读 · 2019年12月10日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
3+阅读 · 2014年10月9日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
108+阅读 · 2020年6月10日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月11日
Arxiv
14+阅读 · 2020年10月26日
Advances and Open Problems in Federated Learning
Arxiv
18+阅读 · 2019年12月10日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
3+阅读 · 2014年10月9日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员