需求跟踪行为认知与主动学习机理研究

项目名称： 需求跟踪行为认知与主动学习机理研究

项目编号： No.61402108

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王金水

作者单位： 福建工程学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 如何从海量制品关联信息和跟踪轨迹数据中有效挖掘需求跟踪先验知识，进而为开发人员提供智能友好的主动需求跟踪导航服务一直是国内外在软件维护和需求工程等方面的研究热点和难题。本课题拟构建以人为中心的需求跟踪过程模型，并重点研究多维度制品相关性度量模型、跟踪行为表征模型以及规则学习模型，以探索基于海量制品关联信息和跟踪轨迹数据的跟踪行为认知和主动学习机理。其中，需求跟踪过程模型将定义需求跟踪生命周期，并承载体现最佳跟踪实践的知识体系；制品相关性度量模型将融合不同维度的制品关联信息，以表征跟踪行为的宏观和微观特征；而规则学习模型将基于开发人员的跟踪轨迹和偏好信息推测其探索意图并推荐候选跟踪关系，再根据开发人员对推荐结果的选取等反馈信息进行自我优化，并提供跟踪行为先验知识提炼及其主动学习机制。在上述研究工作的基础上，课题还将开发相应的需求跟踪工具，并通过具有代表性的开源项目验证相关方法和工具的有效性。

中文关键词： 软件维护；需求跟踪；需求工程；自然语言处理；本体匹配

英文摘要： Ming the apriori knowledge of traceability from the massive tracing trajectory and relevance information between artifacts, and providing the traceability navigation services for developers with intelligent and friendly interface, is a hot but difficult t

英文关键词： Software Maintenance；Requirement Traceability；Requirement Engineering；Natural Language Process；Ontology Matching