项目名称: Cyberspace网络化效应建模方法研究

项目编号: No.61273189

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 司光亚

作者单位: 中国人民解放军国防大学

项目金额: 80万元

中文摘要: Cyberspace网络化效应,是指由于存在网络化的信息基础设施以及自适应性网络信息对抗行为,局部效应可能会引发大规模级联效应的现象和机理。网络化效应在产生互连互通互操作等便利的同时,也会带来级联失效的巨大风险。传统物理空间建模理论与方法难以解决网络化效应面临的诸多新问题,迫切需要提出Cyberspace网络化效应建模新方法。本项目以复杂网络理论、基于Agent建模方法为指导,以某区域防空体系中Cyberspace对抗为研究实 例,重点研究大尺度信息网络描述方法、自适应信息对抗行为以及跨域关联和网络化交互建模方法等内容。同时,依托仿真原型系统,开展仿真实验,在验证网络化效应建模方法正确性的同时,为战争复杂系统级联效应机理分析、战场信息基础设施建设与防护、体系对抗战法研究以及效能评估等应用性研究提供理论方法指导。此外,研究成果对国家Cyber安全、关键基础设施建设等领域有借鉴意义。

中文关键词: Cyberspace;自适应行为;网络化交互;建模方法;

英文摘要: Cyberspace networked effect is the phenomena and mechanism of large-scale cascading effect, which may be arise by some partial effect, because of existing of networked informational infrastructures and adaptive information confrontational behavior. Networked effect brings a lot of advantages, and also the cascading invalidation,the most tremendously risk. Because of traditional modeling theory and method can not be used to research cyberspace, it is necessary to develop new modeling method of cyberspace networked effect. In this paper, based on the complex network theory and Agent modeling method for complex system science, our work take a regional air defense system of systems as the study case, focusing on the large-scale information network, modeling networked adaptive information confrontational behavior and networked interaction for the cognitive field. At the same time, relying on the simulation prototype system, we carry out the typical cyber system of systems countermeasure simulation test, verifying the accuracy of modeling method of networked effect. Meanwhile, we provide theoretical guidance for the analysis of networked effect mechanism in war complex system, the construction and protection of battlefield information infrastructure, the research of system of systems combat effectiveness evaluation. I

英文关键词: Cyberspace;Adaptive behavior;Networked interaction;Modeling Methods;

成为VIP会员查看完整内容
4

相关内容

数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
211+阅读 · 2022年4月19日
信息物理融合系统 (CPS)研究综述
专知会员服务
43+阅读 · 2022年3月14日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
数字孪生城市白皮书(2021),47页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2021年12月24日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年4月7日
工业互联网平台发展与展望,33页ppt
专知会员服务
66+阅读 · 2021年3月6日
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知
14+阅读 · 2022年2月9日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
数字孪生城市白皮书(2021),47页pdf
专知
6+阅读 · 2021年12月24日
2021年中国数字人民币发展研究报告
专知
1+阅读 · 2021年11月28日
NeurIPS 2021 | CyGen:基于概率论理论的生成式建模新模式
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年11月26日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
49+阅读 · 2020年5月10日
【数字孪生】九论数字孪生
产业智能官
57+阅读 · 2019年7月6日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
12+阅读 · 2020年6月20日
小贴士
相关VIP内容
数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
211+阅读 · 2022年4月19日
信息物理融合系统 (CPS)研究综述
专知会员服务
43+阅读 · 2022年3月14日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
数字孪生城市白皮书(2021),47页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2021年12月24日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年4月7日
工业互联网平台发展与展望,33页ppt
专知会员服务
66+阅读 · 2021年3月6日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员