项目名称: 老年期痴呆典型证候病证结合判别模式研究

项目编号: No.81173165

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 医学八处

项目作者: 郭蕾

作者单位: 山西中医学院

项目金额: 60万元

中文摘要: 模式识别是用以对存在于时间或空间中可观察的事物,依据其相同或相似度进行类别划分的人工智能技术。证候研究面临着的证候与疾病之间非特异性交叉关系难以描述、证候的生理病理学机制难以揭示、证候的概念名称分类难以规范等难题,可以运用模式识别的方法,对证候范畴中各宏观表征和微观指标之间的复杂关系通过定性定量的描述和判断而加以解决。本研究以模式识别为手段,探索建立老年期痴呆痰浊郁阻、寒凝血瘀、肾虚精亏3个典型证候病证结合判别模式。研究分两部分:实验研究,通过动物实验获得老年期痴呆疾病和证候的相关数据变量,采用有监督学习(贝叶斯决策)、无监督学习(分级聚类)和自动学习(hopfild神经网络)方法构建判别模式。应用研究,将此判别模式运用于前期流行学调查结果(5000例完整基线资料,含200例疾病和证候诊断指标完善的病例)的海量数据的分析过程,使其具有临床应用价值,为今后证候基础研究提供方法学支撑。

中文关键词: 老年期痴呆;证候;病证结合;模式识别;

英文摘要:

英文关键词: senile dementia;disease-symptom;combination symptom;discrimination pattern;

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

医学知识图谱构建关键技术及研究进展
专知会员服务
43+阅读 · 2022年4月27日
【CVPR2022】通过特征Mixing进行主动学习
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月15日
深度学习人脸特征点自动定位综述
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月1日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年5月20日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年4月20日
专知会员服务
144+阅读 · 2021年2月3日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
136+阅读 · 2020年12月10日
零样本图像分类综述 : 十年进展
专知会员服务
126+阅读 · 2019年11月16日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
最全综述 | 医学图像处理
计算机视觉life
57+阅读 · 2019年6月15日
医学图像分析最新综述:走向深度
炼数成金订阅号
36+阅读 · 2019年2月20日
【知识图谱】中医临床知识图谱的构建与应用
产业智能官
60+阅读 · 2017年12月18日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
医学知识图谱构建技术与研究进展
全球人工智能
19+阅读 · 2017年11月13日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月28日
Arxiv
17+阅读 · 2022年1月11日
Arxiv
57+阅读 · 2022年1月5日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
医学知识图谱构建关键技术及研究进展
专知会员服务
43+阅读 · 2022年4月27日
【CVPR2022】通过特征Mixing进行主动学习
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月15日
深度学习人脸特征点自动定位综述
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月1日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年5月20日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年4月20日
专知会员服务
144+阅读 · 2021年2月3日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
136+阅读 · 2020年12月10日
零样本图像分类综述 : 十年进展
专知会员服务
126+阅读 · 2019年11月16日
相关资讯
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
最全综述 | 医学图像处理
计算机视觉life
57+阅读 · 2019年6月15日
医学图像分析最新综述:走向深度
炼数成金订阅号
36+阅读 · 2019年2月20日
【知识图谱】中医临床知识图谱的构建与应用
产业智能官
60+阅读 · 2017年12月18日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
医学知识图谱构建技术与研究进展
全球人工智能
19+阅读 · 2017年11月13日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员