方剂图形化分析技术导向下的方剂效应成分群发现方法的构建

项目名称： 方剂图形化分析技术导向下的方剂效应成分群发现方法的构建

项目编号： No.30902015

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 尚尔鑫

作者单位： 南京中医药大学

项目金额： 21万元

中文摘要： 本项目在中医方剂理论指导下，利用性味归经图形化数据挖掘技术对方剂组成进行研究，以经典名方四物汤类方为示范研究对象，为方剂效应成分群研究提供指引，构建方剂图形化分析技术导向下的方剂效应成分群发现新方法。研究内容包括：1. 依据中药性味归经属性建立方剂图形化分析技术。2. 基于图形化分析技术，结合现有活性数据发现代表特定功效的潜在效应成分群方法构建。3. 四物汤类方潜在效应成分群的分离制备及药理活性测试，验证方法可靠性。这种新方法将方剂理论与实验研究相结合，在对成分群进行分离制备和活性评价前，通过图形化分析技术预先确定可能的目标成分群，以减少实验工作量，保持各效应成分间的相互作用，发现能够代表原方特定功效的效应成分群。该方法对于快速发现方剂效应物质基础，研究方剂活性作用特点，指导方剂新药开发，丰富方剂理论的现代研究都是一种有价值的尝试和探索。

中文关键词： 四物汤类方；图形化方法；关联规则挖掘；液质联用数据库；功效成分群

英文摘要：

英文关键词： Siwutang categorized formulae；Visualization technology；Association rules mining；LC-MS database；Effective constituent group