基于科学引文数据的耦合网络演化与预测研究

项目名称： 基于科学引文数据的耦合网络演化与预测研究

项目编号： No.61374175

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 狄增如

作者单位： 北京师范大学

项目金额： 79万元

中文摘要： 科学引文数据库的建立，为科学计量以及科技发展的实证与理论研究打下了基础；而复杂网络研究的概念与方法也在相关问题的研究中发挥着重要作用。针对基于科学引文数据的科技发展现状与未来趋势预测研究，本项目将关注科学引文数据中论文及其引用关系、科学家、关键词、研究领域代码（如物理学中的PACS码、经济学中的JEL码等）所形成的具有特殊结构的耦合网络，首先对这一耦合网络演化规律开展实证研究，从局域、中尺度和宏观等多个层次，揭示网络结构性质随时间的演化规律，以及主要网络结构性质在演化过程中所具有的相关关系；在此基础上，发展网络链接和网络顶点的预测方法，特别是针对加权和有向网络的链路预测方法和基于耦合网络相关性质的顶点预测方法，建立基于网络演化性质的科学家和论文影响力评价指标，并开展对于科技发展现状与未来趋势预测的研究。

中文关键词： 科学文献数据；科学文献系统；复杂网络；耦合网络；量化评价

英文摘要： The Scientific Citation Database provides a nice foundation for the research of Scientometrics and the prediction of the development of science and technology. Meanwhile, the concepts and methods developed in network science take an important role in the

英文关键词： Scientific literature data；Scientific literature system；Complex network；Coupled network；Quantitative evaluation