基于磁共振波谱和影像融合的颅内胶质瘤特征自动定量方法研究

项目名称： 基于磁共振波谱和影像融合的颅内胶质瘤特征自动定量方法研究

项目编号： No.61171002

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 窦维蓓

作者单位： 清华大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 颅内胶质瘤组织定量分析，包括位置、体积和恶性程度（级别）等，在复发筛查、治疗方案选择、提示预后等方面有着重要的作用。相对于病理学分析而言，利用磁共振成像技术实现胶质瘤定量分析具有信息源丰富、成本低、风险小、速度快等优势，但在准确性方面却受到质疑。而多源信息融合可以改善决策准确性。本项目研究联合磁共振波谱(MRS)的生化特征和影像(MRIs)的结构特征等多源磁共振信息融合方法，实现对胶质瘤的位置、体积和级别等信息的定量分析。包括：多体素MRS数据自动处理和胶质瘤特征建模方法、MRS/MRIs特征空间信息融合方法、胶质瘤组织体积的自动计算方法和快速三维可视化显示系统等。该自动定量方法的研究成果,将为临床医生选择最优的外科手术方法提供一个客观有力的支持证据，有效的减低由临床医生经验差异所引起的误诊和漏诊，最大程度保证脑外科手术后患者的生存和生活质量。

中文关键词： 核磁共振成像；磁共振波谱；自动定量分析；多源信息融合；神经胶质瘤特征

英文摘要：

英文关键词： magnetic resonance imaging；magnetic resonance spectroscopy (MRS)；automatic quantitative analysis；multisource information fusion；glioma tissue characteristics