项目名称: 生物融合式外骨骼助老机器人型综合及其构型优化研究

项目编号: No.51305380

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 边辉

作者单位: 燕山大学

项目金额: 26万元

中文摘要: 针对老年人人体具有一定驱动能力的特点,提出了由人体和机械共同构成的人机闭环生物融合式外骨骼机构类型,并将其用于助老机器人研究。生物融合式外骨骼将人体机构作为其必要组成部分,可充分发挥人体机构特有的能动性和灵活性。由于生物融合式外骨骼的确定运动需要机械和人体的共同作用来实现,有效提高了运动过程中人体的安全性,从机构层面做到以人为本。项目基于人体解剖学、生物力学知识,建立不同健康水平老年人的人体机构模型;结合约束螺旋综合法综合得到不同生物融合式人体四肢外骨骼构型,基于影响系数法和螺旋理论建立其运动学、动力学模型,并对其构型进行优化设计;应用性能优良的生物融合式外骨骼创新设计并研制助老机器人样机。本项目从不同健康状态老年人的切身需求出发,探索一种可以发挥老年人在运动过程中主动性和积极性的生物融合式外骨骼型综合和构型优化理论,对人机闭环机构的研究以及我国助老机器人的发展具有重要意义。

中文关键词: 外骨骼;生物融合;助老机器人;运动学建模;人机闭环

英文摘要: According to the drive capability of different human body,a human-machine bio-syncretic exoskeleton closed-loop mechanism composed of human body and machine is proposed to develop robots for the aged.The bio-syncretic exoskeleton can give full play to the initiative and flexibility of the human body for it's a necessary part of the mechanism. The position and orientation of the bio-syncretic exoskeleton are decided by the the inputs of mechanical mechanism and human mechanism,such construction improves the safety of human body in the system ,the design of bio-syncretic exoskeleton reflects the people-oriented design philosophy.Based on human anatomy and biological mechanics the human mechanism model of the aged at different health status;Different bio-syncretic exoskeletons of the human body would be got based on the constraint screw theory,and they would be optimized based on their kinematics and dynamics model established on the influence coefficient and screw theory. Bio-syncretic exoskeleton of high performance would be used to develop robot for the aged.The project explores the type synthesis and configuration optimization theory of the bio-syncretic exoskeleton which can develop the initiative and enthusiasm of the aged in the athletic process, and it has important guiding significance in the research of

英文关键词: exoskeleton;bio-syncretic;robot for the elderly;kinematical modeling;man-machine closed loop

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

超级自动化技术与应用研究报告(2022年)
专知会员服务
77+阅读 · 2022年2月3日
2021年中国机器人行业研究报告,41页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2021年12月23日
NeurIPS 2021 | 微观特征混合进行宏观时间序列预测
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月12日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年10月10日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年5月13日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年4月22日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月13日
专知会员服务
37+阅读 · 2020年10月15日
【KDD 2020】基于互信息最大化的多知识图谱语义融合
专知会员服务
41+阅读 · 2020年9月7日
仅1.1克重,最快的软跳跃机器人Made in China!
学术头条
0+阅读 · 2021年12月8日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
基于知识图谱的问答系统
PaperWeekly
21+阅读 · 2021年2月8日
【无人机】无人机的自主与智能控制
产业智能官
47+阅读 · 2017年11月27日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
Arxiv
11+阅读 · 2018年9月28日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
超级自动化技术与应用研究报告(2022年)
专知会员服务
77+阅读 · 2022年2月3日
2021年中国机器人行业研究报告,41页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2021年12月23日
NeurIPS 2021 | 微观特征混合进行宏观时间序列预测
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月12日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年10月10日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年5月13日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年4月22日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月13日
专知会员服务
37+阅读 · 2020年10月15日
【KDD 2020】基于互信息最大化的多知识图谱语义融合
专知会员服务
41+阅读 · 2020年9月7日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员