专家检索资源获取与学习排序方法研究

项目名称： 专家检索资源获取与学习排序方法研究

项目编号： No.61175068

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 余正涛

作者单位： 昆明理工大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 专家检索关注如何检索与查询主题相关的专家。课题将围绕专家证据文档识别、专家消歧、专家元数据提取与融合、专家关系网构建、专家排序等专家检索资源数据获取与学习排序关键问题研究。在专家证据文档识别方面，结合专家证据内容及关联关系，构建专家文档概率图模型，识别专家证据类别；在专家消歧方面，结合专家属性与关联关系，构建基于半监督图聚类的专家消歧模型；在专家元数据提取与融合方面，融合单证据文档特征及证据文档间关联特征，构建专家元数据提取与融合学习模型，提取专家元数据；在专家关系构建方面，借助监督学习与文档有监督隐式主题分析模型，从专家证据文档抽取显式或隐式主题关系，构造专家主题关系网；在专家排序方面，融合依存语言模型、专家关系、结构属性等特征，构建基于列表的专家学习排序模型；在此基础上，搭建中文专家信息检索原型系统。课题将解决专家资源获取、组织及检索过程的难点问题，有着非常重要的理论和实际应用价值。

中文关键词： 专家检索；证据文档识别；专家消歧与元数据提取；专家关系网络构建；专家学习排序

英文摘要：

英文关键词： expert retrieval；expert evidence document recognition；experts disambiguation and metadata extraction；experts relationship network construction；experts leraning ranking