社会化媒体集成检索与语义分析方法研究

项目名称： 社会化媒体集成检索与语义分析方法研究

项目编号： No.71273194

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 唐晓波

作者单位： 武汉大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 社会化媒体是一种在线交互媒体，具有广泛的用户参与性，深刻影响着人类社会，同时也给世界各国的社会秩序带来巨大冲击。然而，由于社会化媒体信息资源的分散异构性，社会化媒体信息检索的查全查准率都难以满足用户需求；海量的社会化媒体信息背后隐藏着丰富的知识和情报，但是没有被挖掘和可视化呈现，这严重影响了社会化媒体信息资源的利用。本课题分析社会化媒体信息资源的分布特征，揭示社会化媒体信息资源检索影响因素的内在作用机制，构建社会化媒体集成检索模型；形成适用于社会化媒体检索和分析的语义分析方法体系，建立适用于社会化媒体检索和分析的语义分析技术框架；构建社会化媒体主题挖掘模型和用户需求发现模型并进行实证研究，形成一套系统的社会化媒体应用模式。

中文关键词： 社会化媒体；集成检索；语义分析；主题探测与跟踪；知识发现

英文摘要： Social media is an online interactive media,which has wide range users' participation.It profoundly affects human society and brings enormous impact to the social order of the world. However, because of the distributed and heterogeneous of social media information resources, the recall and precison ratio of social media information retrieval is difficult to satisfy user's requirement.In the meantime,wealth of knowledge and information law is hidden behind the mass social media information, which is not visualized and mining. This is seriously affected the utilization of social media information.Our research includes the following points:studies social media distribution features, reveals the social media retrieval effect factors' inner role mechanism and creates integrated retrieved model;builds the semantic analysis method system and semantic analysis technology framework suiting for social media retrival and analysis; establishes social media topic mining model and user requirements discovery model with empirical research and forms a system applicaion pattern adpating social media features .

英文关键词： social media；integrated retrieval；semantic analysis；TDT；knowledge discovery