基于用户在线行为时空规律的个性化推荐算法研究

项目名称： 基于用户在线行为时空规律的个性化推荐算法研究

项目编号： No.61403114

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 贾春晓

作者单位： 杭州师范大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 互联网的快速发展促使大数据时代的到来，一方面给人们带来了信息过载的困境，另一方面也为实现更为智能化和个性化的信息推荐服务提供了基础。本项目拟从人类行为规律及其生成机制的研究出发，找出能够支配用户购物决策的因素，并建立基于人类行为动力学的个性化推荐算法。研究内容包括：第一、发现用户强意图行为的时空统计规律，并找出其背后的机制，从而建立用户购物意图强度的识别算法。第二、根据用户购物意图的强弱，抽取用户行为数据的信息骨架，从而建立商品之间的相关性和用户不同行为之间的关联，设计基于用户时间规律的个性化推荐算法。第三、研究用户不同的行为与其所在空间的关联，建立基于用户空间规律的推荐算法。然后结合用户行为的时间规律性，建立基于用户时间和空间规律的混合算法，同时研究用户在不同意图强度下的推荐策略。本项目不仅可以为推荐算法的研究开拓新的思路，而且为人类行为动力的研究提供参考。

中文关键词： 用户行为；时空特性；推荐算法；合作演化；

英文摘要： The rapid development of the Internet prompts the arrival of the era of big data, which confronts people with information overload, and also provides us a foundation for the realization of intelligent and personalized information service. The project inte

英文关键词： user behavior；spatiotemporal characteristics；personalized recommendation algorithm；evolutionary cooperation；