基于用户交互特性的社会网络情感分析技术研究

项目名称： 基于用户交互特性的社会网络情感分析技术研究

项目编号： No.61373148

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘培玉

作者单位： 山东师范大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 社会媒体环境下的网络用户言论相对自由，更能反映用户的真实情感，产生网络舆情。这些舆情信息，如果合理正面引导，可以对政府、宣传媒体和商家等产生正能量，如果被敌对势力或犯罪分子利用，就会引发网络舆情事件和社会动荡。本课题就是要研究社交网络下用户发表情感信息的倾向性和热度，为政府和媒体提供舆情分析报告和处置决策依据。（1）研究网络中用户交互特性，如交互特性对个体情感的影响、社交网络中用户情感的传播方式、社交网络中不同用户的情感影响强度等，为话题全局情感分析打下理论基础；（2）综合利用社交网络中用户产生的内容信息、标签信息、交互信息，完成情感词的自动扩充及评价对象的识别，实现评价短语倾向性分析、否定句倾向性分析、比较句倾向性分析，最后构建特定话题层次表示模型对同一话题进行情感倾向性分析；（3）研究社交网络环境下情感分析在舆情预测中的应用，实现社交网络舆情预测及态势分析，为有关部门及时提供决策依据。

中文关键词： 社交网络；用户交互；用户情感；情感分析；舆情分析

英文摘要： Network user speech under social media environment have much more freedom and true feeling, and reflect the user's true feelings, so it is called network public opinion. These network public opinions can produce positive energy to the government, media an

英文关键词： social networks；User interaction；User sentiment；Emotional analysis；Analysis of public opinion