基于稠密对应点云和颅面属性的颅面形态关系研究

项目名称： 基于稠密对应点云和颅面属性的颅面形态关系研究

项目编号： No.61402042

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 税午阳

作者单位： 北京师范大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 颅面形态关系是法医人类学研究的热点和难题，其研究可为刑事案件中颅骨的面貌复原和身份认证提供理论支撑。通过前期研究发现，由于缺乏大数据颅面稠密对应点云的数据支撑以及未充分考虑年龄、性别、体态等属性信息对颅面形态关系的影响，颅面形态关系的表示并不准确。本研究围绕社会公共安全领域的重大需求，以北方地区汉族成年人为研究对象，依据颅面稠密对应点云和属性信息，探索颅面形态关系的表示方法。研究一种基于全局和局部能量约束的非刚性配准方法，建立非刚性配准方法与顶点间稠密对应的同步迭代机制，提高颅骨模型间和面貌模型间顶点稠密对应的准确性；研究一种年龄、性别、面貌体态因素约束的非线性回归模型，提高复杂颅面形态关系的表示能力。由于将属性信息量化，研究建立的颅面形态关系表示模型具有与属性相关的动态表示能力，具有根据属性信息预测对应颅面形态关系的优势。研究将拓展法医人类学的研究方法，促进信息技术的发展，为颅面形态关系的研究探索新途径。

中文关键词： 颅面形态关系；稠密对应点云；非刚性配准；统计形状模型；回归

英文摘要： As one of the heated topics and challenges in the field of forensic anthropology, craniofacial morphology relationship has been applied in the identification and craniofacial reconstruction for unidentified skulls. It has been found that due to the la

英文关键词： craniofacial relationship；dense corresponding points；non-rigid registration；statistical shape model；regression