膝骨性关节炎的近红外光学无创检测

项目名称： 膝骨性关节炎的近红外光学无创检测

项目编号： No.61172046

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 陈延平

作者单位： 厦门大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 骨性关节炎（osteoarthritis，OA）患病率高，是中老年人常见的慢性关节病。其严重影响老年人的生活质量，给患者、家庭和社会带来沉重负担。膝OA的早期无创、安全、低成本检测方法，可为评估膝关节健康状况、早期诊断膝OA提供科学依据，以最大可能地保护关节结构和功能，是健康社会和谐发展迫切需要的。本项目拟研究基于近红外光学检测和智能信息处理技术，实现人膝OA的早期无创、安全、低成本检测。主要研究利用图像处理与主成份分析方法，分析提取健肢和各阶段患肢膝关节的解剖结构和组织光学特征，通过蒙特卡洛模拟仿真，分析近红外光子在健肢和膝OA患肢关节腔内的最可能传播路径，建立近红外光在膝关节组织内的传播模型与膝关节的近红外光学无创探测模型，试制膝关节近红外无创探测系统，临床试验获取健肢和不同阶段患肢膝关节的近红外光学信号，用模糊聚类分析提取边界光强信号的特征模式，建立评估膝OA的模糊神经网络。

中文关键词： 骨性关节炎；膝关节；近红外；光谱分析；蒙特卡洛模拟

英文摘要：

英文关键词： Osteoarthritis；knee joint；infrared；spectroscopic analysis；Monte carlo simulation