基于水文模型和遥感技术的草地返青模型研究

项目名称： 基于水文模型和遥感技术的草地返青模型研究

项目编号： No.51409268

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 水利工程

项目作者： 刘慧

作者单位： 中国水利水电科学研究院

项目金额： 24万元

中文摘要： 气候变化引起的物候变化对于陆地植被初级生产力有显著影响，进而影响人类生产生活和地球物质循环。土壤水分是影响物候变化的重要要素，且是影响植被生长的直接水分要素，然而区域尺度的植被物候模型中水分条件的物理机制不足，往往采用降水来表征；影响要素分析中采用固定累加时段内的要素累积值，增加了研究的不确定性。 本研究从水文学、生态学和遥感技术的交叉视角，以草地生态系统为研究对象，利用遥感植被数据，对草地的主要物候进行识别，揭示其特征及变化趋势；针对传统区域物候模型中采用降水作为水分指标的现状，提出将土壤水分作为影响区域植被物候的关键环境要素，结合大尺度水文模型和遥感信息，建立综合考虑土壤水分和气温的草地返青物候模型，优化返青影响要素累加时段，并提出草地返青主导要素识别方法。本研究为气候变化下草地系统演变分析提供新的途径，推动区域尺度物候模型研究的发展，并为畜牧业科学管理提供技术支撑。

中文关键词： 水文模型；物候；草地返青模型；遥感；主导因素

英文摘要： As an important factor for human activities and material cycle, Net Primary Productivity (NPP) of terrestrial ecosystem is dramatically influenced by phenology change, which is easily disturbed and induced by tendentious climate change. Soil moisture is a

英文关键词： hydrological model；phenology；grassland greenup model；remote sensing；dominant index