针对微博客的公共突发事件演进趋势关键技术研究

项目名称： 针对微博客的公共突发事件演进趋势关键技术研究

项目编号： No.61402045

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张蓝姗

作者单位： 北京邮电大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 经过微博客平台传播的社会事件，能够在短时间内积聚公众的关注，形成突发事件的信息网络舆情。从海量微博客数据中自动检测社会突发事件并科学预测其演进态势，具有重要的现实意义和理论价值。本课题的研究将从计算机科学与传播学相结合的角度为我国针对社会化媒体的网络舆情预测提供一系列的基础理论和核心算法。课题从数据采集的完整性、突发事件识别的针对性、演进趋势预测的有效性方面入手，面向微博客网络的突发事件演进趋势预测系统定义并解决其中的关键技术问题。课题首先构建面向微博客的分布式数据采集系统，获得与原生微博客平台中完整网络具有最大拟合效果的数据集合，在此基础上综合考虑微博客独特的媒体特性与传播特性提出适合于微博客的突发事件检测方法，进而建立突发事件生命力短期预测模型，并根据事件的生命力指数的变化规律及短期预测值分析突发事件在“产生、发展、消亡”生命周期中所处的演进阶段。

中文关键词： 社会化网络；突发事件；传播；预测；检测

英文摘要： Public's attention can be gathered in a short time through the social events spread by micro blog; as a result, emergency online public opinion would be formed.Study on the automatic detection of emerging event from the huge micro-blogging data and the pr

英文关键词： Social Network；Emerging Event；Propagation；Prediction；Detection