腾讯等《2022年金融科技十大趋势展望》,68页pdf

2022 年 3 月 31 日 专知

来源:腾讯研究院 

  世纪疫情叠加百年变革,金融科技如何更好地融入实体经济,已成为行业共同瞩目的关键议题。中国人民银行近期发布的《金融科技发展规划(2022-2025)》,标志着我国金融科技“厚积成势”,正式迈入高质量发展的新阶段。

  与此同时,在刚结束的全国两会中,数实共生再次成为热词。随着人工智能、区块链、云原生和物联网等新技术应用的成熟,金融科技逐渐演进为数字金融与实体经济的连接器。因此,推动数实共生,金融科技大有可为。

  值得注意的是,金融科技近些年的发展中,也面临一些挑战,比如金融科技与不同产业的适配性问题等,针对金融科技如何更好的推进数实共生,2021年9月,腾讯金融研究院、腾讯云与毕马威联手启动金融科技趋势报告项目,动员30余位业务、技术、产品、方案、研究等领域的专家学者,线上线下访谈调研120余次,经过5个月时间,形成数十万字报告成果《数实共生·2022金融科技十大趋势展望》。

趋势一

零信任架构(ZTA)重塑金融可信边界

  零信任架构本质上是一种可信环境,依托“永不信任,持续验证”的思想方法,对任何进入网络的主体先验证、后放行。零信任框架涉及多种技术,包括多源数据信任评估技术、安全代理关键技术等,在多种技术协同作用的情况下,金融机构将在不同环节对访问主体身份进行动态持续的核查和管理,打造安全、高效的金融访问环境,保障金融行业数据安全。

  国内某大型金融机构存在多种业务需求,包括各数据中心间具有互联互通的需求、临时风险应对需求、数据中心高并发访问需求等,通过搭建零信任架构,引入可信访问控制台(TAC)、可信应用代理(TAP)等关键产品技术组件组成的可信身份认证系统,实现对应用、功能、接口等各个层面的访问机制的管理,保证了数据访问过程的安全可信。

趋势二

跨链信任促进金融场景深度融合

  在未来,跨链将构建商业价值网络,打破目前区块链间的孤立性,使数字资产在不同区块链间流通,并将其价值在区块链网络上扩大,最大程度地发挥资产价值。具体来讲,跨链将赋予数据资产以价值刻画能力,实现数字资产的安全流转。

  金融机构有对跨行业数据有安全流动、透明流动的需求,也对模块化区块链有跨链的需求,这将非常依赖跨链技术的发展。作为区块链跨链技术的引领者,腾讯云通过对数据进行验证,对跨链事务状态和公开记录进行凭证管理,实现对跨链交互和安全的平衡,保障数据流动时的安全透明。

趋势三

联邦学习提高数据交互效率

  联邦学习技术在保护数据主体权利的前提下,通过模型共享,实现“数据可用不可见”,既保证在不同类型、不同样本的数据资源融合过程中,数据主体权利不受侵犯,也能有效防止垄断行为的发生,在数据融合的基础上促进企业发展。

  国内某大型互联网银行和腾讯云共同搭建了神盾联邦学习平台,基于联邦学习技术,利用加密算法,在隐私保护下进行的风控建模探索,帮助互联网银行更好地防范风险,降低违约率,增加利润。同时,更安全的无第三方算法,消除了银行的合规风险和数据泄漏风险,增加了对社会公众的隐私保护。

趋势四

分布式云重塑金融大数据架构

  分布式云能够使研发关注点聚焦上层业务逻辑实现,带来对业务的快速支持、创新能力。具体来说,基于分布式架构、微服务架构等,分布式云能提升应用快速开发、部署和迭代升级、应对高并发的能力,实现业务转型和产品创新的快速响应和支持。

  面对国内金融机构的业务稳定性需求、规模管理需求、可靠性需求,腾讯云原生架构通过不同技术架构进行解决,具体来说,实现了云原生统一的业务技术底座,将众业务和应用“云化。

趋势五

低代码开发提升金融业敏捷服务能力

  未来,低代码平台提供了全新的金融技术人员工作流程,即非专业开发者经过简单的 IT 基础培训就能快速上岗,既能充分调动和利用企业现有的各方面人力资源,也能大幅降低对昂贵专业开发者的资源依赖,促进金融领域各项目的快速落实。

  国内某大型商业银行开发了数字口袋,主要面向中小微企业的综合金融服务平台,与腾讯云微搭共同探索小微企业行业解决方案。基于腾讯云微搭底座为企业、员工、小程序用户提供贷款融资、支付结算、保险等场景金融服务,助力电商、批零行业小微企业经营。

趋势六

RPA(机器人流程自动化)加速金融业自动化、智能化

  RPA 作为扩展 AI 落地的“最后一公里”,与 OCR、图像识别、视频智能、情绪分析等 AI 技术的结合,极大扩展其应用边界,且通过易于使用、易于管理的部署来帮助 AI 加速转型。RPA 融合 AI 认知智能技术,增强认知决策能力以处理复杂的长链条业务,降低运维成本来提升应用价值。

  国内大型商业银行多在客服领域应用RPA机器人,在用户端给予客户以智能、便捷的 C 端体验。针对 B 端配置管理平台,完善基础设施,对知识、文档进行搜集管理,利用机器学习技术建立任务画布、同义词库等配置。

趋势七

同态加密推进金融数据安全共享

  同态加密的出现使数据处理可以不经过解码,直接在密文上进行计算,且能达成与明文计算相同的结果,故在获取数据分析结果的同时,也能保障数据安全。对金融领域来讲,使用同态加密技术将对隐私数据产生更加严密的防护,推进金融数据安全共享。

  在与巴西某著名金融机构合作的试点项目中,IBM 目标是在一段时间内观察账户持有人的银行活动,对数据进行收集和同态加密,并使用机器学习等技术,可准确预测该账户持有人在接下来的三个月内的贷款需求。

趋势八

隐私计算保障金融数据安全融合

  随着密码技术和硬件系统的提升,隐私计算不断与联邦学习、安全多方计算以及可信计算等技术的结合,通过将原始数据加密转化,来实现数据的安全保障,从而提高服务效益与用户价值。在隐私计算的技术加持下,在未来能够打通多种横向数据,促进内外部数据融合,实现合规、有效的数据流通,促进营销、风控、反洗钱、资管等金融场景发展。

  隐私计算被广泛应用于国外银行市场,比如在欧盟的银行间进行欺诈指标或风险概况的信息共享,从而改进风险安全监测手段;还可以促进公共和私营部门之间的数据共享,使银行将计算作为一种服务出售,如银行数据用于非公开的分析性交易。

趋势九

全真互联实现数实融合加速金融普惠

  算力的提升推动信息接触、人机交互模式更加复杂多变;从消费互联网到产业互联网的应用场景也朝着更加多元化发展。随着 VR、AR 等混合现实技术、软硬件的升级推动,各领域都将全真互联视为数实融合的可靠路径,而虚拟现实交互、数实融合将进一步实现金融普惠。

  某银行基于全真互联实时数据更新和模型迭代,加强用户成长体系建设,对入口流量的开发和分析,将客户生活与金融相结合,充分挖掘数据价值,提前预测客户需求,加强开放体系建设,实现全渠道产业融合。同时,通过全真互联技术,极大提升了线上可办业务的比例,也极大优化了在信用贷款等领域的线上办理流程。

趋势十

数字银行突破时空限制,实现金融普惠

  数字银行是银行机构的全面数字化,其以分布式结构为基础,通过扁平化的组织架构覆盖更多的场景和用户,实现服务个性化与金融普惠。数字银行通过前沿技术的应用,加强多场景合作来拓展银行业务,实现产业与银行价值的深度绑定。

  目前国内多家银行提出的数字银行解决方案,主要以微信小程序为载体,以钩子产品为抓手、以裂变获客为目的、以持续经营,将银行的传统交易功能与微信用户体系、微信生态体系打通,强调以互联网化的用户体验、持续的客户运营反馈、闭环的产品能力、线上裂变传播获客等手段,实现银行业务能力与互联网营销、互联网运营的全面融合,从而达到全面转型互联网零售业务的目的。

具体内容如下


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“TFT68” 就可以获取腾讯等《2022年金融科技十大趋势展望》,68页pdf》专知下载链接

专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取70000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取70000+AI主题知识资料
登录查看更多
1

相关内容

金融科技(英语:Financial technology,也称为FinTech),是指一群企业运用科技手段使得 金融服务变得更有效率,因而形成的一种经济产业。这些金融科技公司通常在新创立时的目标就是想要瓦解眼前那些不够科技化的大型金融企业和体系。
腾讯等发布《2022产业互联网安全十大趋势》报告,34页pdf
腾讯:2022年十大数字科技应用趋势
专知会员服务
78+阅读 · 2022年1月13日
区块链白皮书,44页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2021年12月30日
【重磅】大数据白皮书(2021年),59页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2021年12月28日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年7月24日
专知会员服务
93+阅读 · 2021年5月17日
专知会员服务
119+阅读 · 2021年3月11日
车联网创新生态发展报告(33页可下载)
金融人工智能研究报告(2022年),54页pdf
专知
4+阅读 · 2022年1月20日
区块链白皮书,44页pdf
专知
4+阅读 · 2021年12月30日
【重磅】大数据白皮书(2021年),59页pdf
专知
1+阅读 · 2021年12月28日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Detecting Deepfakes with Self-Blended Images
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月18日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
VIP会员
相关VIP内容
腾讯等发布《2022产业互联网安全十大趋势》报告,34页pdf
腾讯:2022年十大数字科技应用趋势
专知会员服务
78+阅读 · 2022年1月13日
区块链白皮书,44页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2021年12月30日
【重磅】大数据白皮书(2021年),59页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2021年12月28日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年7月24日
专知会员服务
93+阅读 · 2021年5月17日
专知会员服务
119+阅读 · 2021年3月11日
相关基金
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员