微博事件预测与内容建模方法研究

项目名称： 微博事件预测与内容建模方法研究

项目编号： No.61379044

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 徐罡

作者单位： 中国科学院软件研究所

项目金额： 75万元

中文摘要： 微博已经发展为社会传媒（Social Media）的主要形式，人们在微博上披露事件、发表评论、倾听观点已经成为常态，研究微博对于及时获取社会事件、大众情感、大众观点具有重要意义。本项目以微博为研究对象，从分析微博特征入手，规避微博短小、非正式写作风格、噪音大、主题更多样等不利因素，利用微博特征、统计分析、相似度测量等方法，建立微博主题模型，力求获得高精度微博主题获取算法；利用时间序列构建事件预测模型，实现尽可能早地预测微博事件流行趋势；利用情感词汇、情感方面构建情感模型，分析大众对事件的情感趋向，利用观点动词、句法以及LDA变形构建观点模型，获得大众对事件的主流观点。在本项目执行过程中形成高质量学术论文、可执行软件系统、发明专利及软件著作权，其研究成果为我国进一步开展微博研究、情感观点挖掘、事件预测研究领域提供了重要的理论和技术技术。

中文关键词： 微博；观点挖掘；情感分析；事件预测；

英文摘要： Microblog has become a research hot-spot in Social Media. Now, it is very popular that People reveal events around them, express their sentiments and hear others' opinions in Microblog, So, the research on Microblog is very emergent to instantly learn bur

英文关键词： Microblog；opinion mining；sentiment analyze；event predict；