基于智能体仿真的可持续交通综合策略优化研究

项目名称： 基于智能体仿真的可持续交通综合策略优化研究

项目编号： No.51378298

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 建筑科学

项目作者： 李萌

作者单位： 清华大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 当前我国城市交通需求和供给矛盾越来越突出，多个城市都在尝试不同的交通管理策略。如何理性分析这些策略对于不同交通出行者的影响,以及出行者如何做出调整，理论上应该如何模拟这个互动过程以及在系统层面的表现，系统管理者又应该如何管理和优化，特别是在情况复杂的非常态条件下。本项目从基于智能体的动态交通需求模型、基于交通仿真的多目标交通系统优化模型和算法、非常态条件下的交通行为调整模型、交通系统仿真优化平台的构建四个方面开展研究工作。重点突破交通行为数据采集、参数标定和校验、基于智能体的交通需求建模、可持续交通系统的综合评价指标、基于仿真的多目标优化模型及算法、宏观与微观的整合仿真平台等关键问题。结合行为科学、系统优化与交通建模与仿真，主要特色是对可持续交通系统进行基于智能体仿真的优化建模，仿真过程体现了出行者个体差异，仿真平台能够对常态和非常态交通进行模拟，实现不同层次的交通策略的整合优化 。

中文关键词： 智能体建模；交通行为；基于仿真的优化；可持续交通；仿真平台

英文摘要： The contradiction between China's urban travel demand and transportation supply has become increasingly prominent. Many cities are trying different traffic management strategies. How to rationally analyze the impact of these strategies on various traveler

英文关键词： agent-based model；travel behaviour；simulation-based optimization；sustainable transportation；simulation platform