土壤-水稻系统中重金属的源识别及污染预测模拟研究

项目名称： 土壤-水稻系统中重金属的源识别及污染预测模拟研究

项目编号： No.41171258

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 地理学

项目作者： 刘杏梅

作者单位： 浙江大学

项目金额： 70万元

中文摘要： 镉（Cd）等重金属在土壤-水稻系统中的污染已经引起了人们的高度重视。如何识别和解析重金属污染来源，从而达到源头控制，是解决重金属污染的根本。明确今后土壤和作物中重金属污染的发展趋势，也是进行农业结构调整，保障粮食安全的关键。本项目选择嘉兴市为研究区，通过科学布点，采集土壤和水稻植株样点，将多元统计分析、主成分分析、地统计方法和GIS空间分析手段相结合，分析区域内稻米及其产地环境中重金属污染的空间分布特征和变异规律，识别污染来源，建立污染排放清单，结合室内试验，研究不同来源重金属的释放规律和影响机制，研发产地环境土壤及稻米中Cd等重金属污染的定量预测模型，对稻米安全生产进行指导帮助,为其它稻米主产区的土壤质量评价及农作物安全生产布局提供借鉴，从而全面提升我国的农业预警水平，促进经济、社会、生态环境的和谐稳定及农田土壤的高效可持续利用。

中文关键词： 重金属；污染热点；源识别；土壤-水稻系统迁移模型；

英文摘要：

英文关键词： Heavy metal；Pollution hotspots；Source identification；Soil-Plant transfer model；