可视化交互式遗传算法与感性工学协同进化的产品创新设计

项目名称： 可视化交互式遗传算法与感性工学协同进化的产品创新设计

项目编号： No.60975048

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘肖健

作者单位： 浙江工业大学

项目金额： 33万元

中文摘要： 提出了以整体偏好、差异化和感性意象定位为子目标的产品创新优化模型，对产品创新给出了全面细致的技术定义，并结合交互式遗传算法(IGA)与感性工学(KE)实施产品创新设计。改进了IGA交互评价方法，显著降低了评价疲劳，并建立了以市场数据、用户交互评价和KE系统预测相结合的综合适应度计算模型，弥补了目前IGA单纯依靠用户交互评价来推动进化的不足。建立了IGA与KE互为对方提供资源的协同进化机制，提高了IGA用户模型的适应度预测精度和评价指标全面性，并通过智能化技术手段实现了产品定位。通过基因权重排序实现解空间降维与分层，并给出潜在局部最优分布图，加速了收敛；通过组件KE空间定位为离散空间赋予连续性特征，解决了产品创新的组合优化问题。通过数据表驱动技术实现表现型的可视化解码，并利用小权重基因为表现型加入了多样性特征；引入图像处理技术辅助优化搜索，对隐含的模式进行提取和直接操作。

中文关键词： 交互式遗传算法；感性工学；用户创新；用户创新工具箱；群体协作

英文摘要：

英文关键词： interactive genetic algorithms；Kansei Engineering；user innovation；user tookit for innovation；Group collaboration