面向海量数据的语境离群点检测技术研究

项目名称： 面向海量数据的语境离群点检测技术研究

项目编号： No.61170180

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 商琳

作者单位： 南京大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 语境离群点和具体的语境环境相关，而针对语境离群点的检测比一般的离群点检测更重要。本项目将研究语境离群点检测模型，着重针对分布、多模态、实时等海量数据特点，设计基于MapReduce云计算框架的并行语境离群点检测算法、基于多模态数据融合的语境离群点检测方法以及基于不同粒度的时序数据语境离群点检测方法，并将其应用在电信业务数据处理和视频图像分析中。项目将结合粗糙集、粒计算、PSO、进化计算等方法，对分布式语境离群点的数据表示、多模态数据的融合、并行数据挖掘算法设计和云计算环境下的数据集成等关键问题进行研究。项目的研究范围涉及海量数据挖掘、机器学习、粒计算等多个领域，具有广泛的实际应用价值，其在视频图像分析中的应用更具有重要的社会价值。

中文关键词： 异常检测；决策粗糙集；粒子群优化；多模态；视频行为分析

英文摘要：

英文关键词： anomaly detection；decision-theoretic rough set；binary particle optimization；multimodel；video behavior analysis