基于"漂移图谱"的人工嗅觉系统在线"定性-定量"漂移抑制方法研究

项目名称： 基于"漂移图谱"的人工嗅觉系统在线"定性-定量"漂移抑制方法研究

项目编号： No.61403049

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘涛

作者单位： 重庆大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 人工嗅觉系统具有广阔的发展和应用前景，但气敏传感器阵列的漂移问题造成其难以适应在线工作，是长期困扰电子鼻技术发展和应用的主要难题之一。针对这一情况，提出“基于‘漂移图谱’的人工嗅觉系统在线‘定性-定量’漂移抑制方法”的研究。本课题以“漂移图谱”作为研究切入点，以漂移模型和漂移抑制方法为主要研究内容，以实现漂移影响下在线气体“定性”和“定量”识别为目标，按照“漂移数学模型——漂移抑制方法在线化——定量漂移抑制方法”的研究思路，研究人工嗅觉系统漂移产生和变化机理，系统性地探索在线条件下支持“定性-定量”识别的人工嗅觉系统漂移抑制理论，提出一套完整的在线 “特征提取——识别——校正”方法，为电子鼻技术的实用和普及化，提高我国在人工嗅觉领域研究水平提供理论和技术支撑。

中文关键词： 电子鼻；仿生模式识别；漂移抑制；；

英文摘要： An artificial olfactory system has broad prospects for development and application, but the drift of gas-sensor array causes it difficult to adapt to work online, it is the main problem of the development and application of electronic-nose technology in a

英文关键词： Electronic nose；Biomimetic pattern recogintion；Drift counteraction；；