基于人脸和人手信息融合的面向成人和儿童的非接触式身份鉴别方法研究

项目名称： 基于人脸和人手信息融合的面向成人和儿童的非接触式身份鉴别方法研究

项目编号： No.61175022

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 贾伟

作者单位： 中国科学院合肥物质科学研究院

项目金额： 63万元

中文摘要： 生物特征识别技术的发展趋势主要有：使用非接触式采集，减少用户在公共健康方面的忧虑；使用多模态识别，有效提高识别精度；开展儿童身份鉴别方法研究，从而完善生物特征识别技术体系。本项目提出基于人脸和人手信息融合的面向成人和儿童的非接触式身份鉴别方法研究符合上述发展趋势。将首先提出复杂背景图像中人手快速检测和精确分割算法，为非接触式人手识别奠定基础；然后开展面向成人的身份鉴别方法研究，重点研究构建具有强辨别能力的特征表示、提出高效的匹配算法以及设计高精度的多模态识别方案；最后开展面向儿童的身份鉴别方法研究，对儿童快速成长所造成的生物特征发生较大变化这一问题提出解决办法，并设计多模态识别方案，提高精度。本项目的开展能对生物特征识别技术的理论研究起到一定的推动作用并有较强的应用价值，其中，面向成人的研究成果具有良好的市场前景，而面向儿童的研究成果可用于协助查找被拐卖或走失的儿童，将产生积极的社会影响。

中文关键词： 生物特征识别；人脸识别；人手识别；多模态；

英文摘要：

英文关键词： Biometrics；Face recognition；Hand recognition；Multimodal biometrics；