日冕物质抛射源区特性及其三维重构的研究

项目名称： 日冕物质抛射源区特性及其三维重构的研究

项目编号： No.11303051

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 黄鑫

作者单位： 中国科学院国家天文台

项目金额： 29万元

中文摘要： 本项目研究日冕物质抛射的源区特性及其三维重构方法，并尝试建立日冕物质抛射的经验预报模型。为了全面地刻画日冕物质抛射的源区特性，我们利用太阳光球磁场测量估计日冕物质抛射源区的能量累积特性，利用外推的日冕磁场数据刻画源区的背景磁场状态，通过微分辐射度量（DEM）技术，确定日冕物质抛射源区的温度和密度分布，最终形成日冕物质抛射源区的综合刻画指标。利用多视角观测的白光偏振数据对日冕物质抛射进行三维重构，在此基础上计算日冕物质抛射的质量、速度、偏转方向等特征，以便更加客观地刻画日冕物质抛射的性质。分析日冕物质抛射及其源区特性间的关系，使用机器学习中的多示例学习方法，建立日冕物质抛射经验预报模型，并对预报模型的性能做出评价。该项目的研究对于理解日冕物质抛射及其源区的特性，建立实用的日冕物质抛射预报模型具有重要的理论和实用价值。

中文关键词： 活动区磁场；太阳耀斑；日冕物质抛射；预报模型；

英文摘要： We study the source region properties and 3-dimensional reconstruction of coronal mass ejections and try to build an empirical forecasting model of coronal mass ejections. In order to characterize the source regions of coronal mass ejections, we extract parameters from photospheric magnetic field, background magneic field and coronal differential emmission measure, respectively. The relationships among these parameters are analyzed. Furthermore, the 3-dimensional structure of coronal mass ejections is reconstructed by polarization technology with multi-angle observations of coronal mass ejections, and then we can obtain more ture properties of cornal mass ejections. Finally, the forecasting model of coronal mass ejections is built by the multi-instance learning method, and the performance of the forecasting model is evaluated. The research on this project is important for understanding the properties of coronal mass ejections and establishing the practical forecasting model of coronal mass ejections.

英文关键词： Magnetic field of active region；Solar flare；Coronal mass ejection；Forecasting model；