水电站发电厂房动力环境时域识别的理论及方法研究

项目名称： 水电站发电厂房动力环境时域识别的理论及方法研究

项目编号： No.50979083

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 一般工业技术

项目作者： 蔡元奇

作者单位： 武汉大学

项目金额： 37万元

中文摘要： 尽管每个水电站厂房按现行规范进行了动力设计，但仍普遍存在较为严重的振动问题。其原因是现阶段的设计规范采用的动载荷过于笼统和一般化，对动力环境把握不足。发电厂房的动力环境非常复杂，难以直接测量，只有采用动力环境识别技术得到。动力环境识别是前沿性的研究课题。对于发电厂房的动力环境识别需要建立一整套理论和方法。根据发电厂房的特点及其动力环境的特征，拟研究：基于高阶AR模型和EMD技术的模态识别技术和理论、基于响应面理论和神经网络技术的动力修改理论和方法、在解决不适定性问题的基础上提出时域内动力环境识别理论和方法及动力环境识别模型。为水电站厂房结构的动力设计和优化提供可靠的依据，同时对现有的发电厂房的减震隔振动提供理论基础。这些研究成果可以丰富和发展模态识别、动力修改及动载荷识别理论和方法。在土木、机械等相关领域具有重要学术价值和应用前景。而现有的研究成果、理论和技术手段为研究目标的实现提了基础。

中文关键词： 模态识别；动力修改；荷载识别；测试技术；卷积

英文摘要：

英文关键词： modal identification；dynamic modification；load identification；testing technology；convolution