面向海岸线精确提取的高光谱影像流形学习研究

项目名称： 面向海岸线精确提取的高光谱影像流形学习研究

项目编号： No.41401389

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 孙伟伟

作者单位： 宁波大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 海岸线的精确提取直接影响海岸线的长期变化监测结果的准确性，更对海岸带资源的健康开发和沿海经济的可持续发展具有战略意义。相比其它光学遥感技术，高光谱影像特有高光谱分辨率有利于准确识别海岸带中主要地物。然而在潮间带中，各地物的光谱特性由于外界因素影响发生改变，存在严重的“异物同谱”现象。因此，本研究引入流形学习来提取海岸带高光谱影像中的低维流形特征，扩大地物间的细微光谱差异来精确提取海岸线。首先，从海岸带的地域特征和高光谱影像的特性出发，研究海岸带高光谱影像的流形学习的特征提取方法；其次，确定三级海岸带分类体系下海岸线的解译标志及其辨识度层次体系，研究对应的流形学习策略来提取海岸线；最后，以浙江省象山港海岸带为实验区，对比本文提取的海岸线与实测海岸线，验证提出的方法的准确性和可靠性。本课题的研究成果能够完善高光谱影像的流形学习特征提取理论，并为大空间尺度下海岸线的精确提取提供新的技术支持。

中文关键词： 高光谱遥感；特征提取；流形学习；海岸线；精确提取

英文摘要： Accurate extraction of coastline directly affects the accuracies in the results of its long-term change detection, and even has strategic significance in both healthy development of coastal resources and sustainable development of coastal economy. Compare

英文关键词： Hyperspectral Imagery；Feature Extraction；Manifold Learning；CoastaLine；Accurate Extraction