项目名称: 微生物药物生物合成转化知识库的构建

项目编号: No.31270101

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 生物科学

项目作者: 胡黔楠

作者单位: 武汉大学

项目金额: 78万元

中文摘要: 微生物药物因其所具有的分子结构多样性和良好的成药性特点,一直是新药研发的不竭源泉。微生物药物生物合成涉及到一系列生物转化反应、途径和网络,大多数潜在有用的次级代谢生物转化反应还分散在文献中,生物转化反应以及基于生化反应获取的生物合成转化模式的匮乏是生物合成途径设计体系构建的瓶颈问题。本项目拟针对微生物药物次级代谢生物合成过程的关键模块进行数据收集、挖掘、分类,收集微生物药物、合成前体小分子、生物合成反应、途径、网络、催化酶、基因簇等数据,嵌入目标分子、关键分子片段、合成反应相似性等生物合成要素的搜索技术,引入生物合成转化反应的原子-原子映射、反应中心获取、生物合成转化模式挖掘软件,建立微生物药物生物合成的生物转化反应数据库以及生物合成转化模式数据库,进而提供逆向微生物药物生物合成途径设计平台。

中文关键词: 生物合成;数据库;微生物药物;生物合成设计软件;

英文摘要: Microbial medicines have high chemical structure diversity and good ADMET properties, which provides a vast resource for drug discovery. The biosynthesis of microbial medicines involves a series of secondary metabolic biotransformations, pathways, and networks. However, many potential useful secondary biosynthetic transformations are still dispersed in various literatures. The lack of biosynthetic transformations and the relevant transformation patterns extracted is the bottleneck to build an information-guided biosynthesis pathway design platform. This proposed project will collect biosynthetic transformation pathways related with microbial medicines, discover knowledge from transformation data, and categorize the extracted reaction knowledge. Several search engines will be embeded into the reaction information system to search reactions with molecular structures, molecular fragments, and reaction similarity. Softwares will be integrated for atom-atom mapping, reaction center discovery, and reaction transformation pattern extraction. A standardized and systematic biosynthetic transformations database with reaction transformation patterns will be built, which will provide biosynthetic knowledge base for microbial medicine retro-biosynthesis pathway design.

英文关键词: Biosynthesis;Database;Microbial medicine;Biosynthesis design software;

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年9月20日
【ISWC2020】如何高效地构建大规模知识图谱?102页ppt
专知会员服务
66+阅读 · 2020年11月7日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
101+阅读 · 2019年10月9日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
372+阅读 · 2019年9月25日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Transformers in Medical Image Analysis: A Review
Arxiv
39+阅读 · 2022年2月24日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月23日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年9月20日
【ISWC2020】如何高效地构建大规模知识图谱?102页ppt
专知会员服务
66+阅读 · 2020年11月7日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
101+阅读 · 2019年10月9日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
372+阅读 · 2019年9月25日
相关资讯
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员