高空间分辨多光谱数据辅助的高光谱解混概率图模型研究

项目名称： 高空间分辨多光谱数据辅助的高光谱解混概率图模型研究

项目编号： No.60902070

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 贾森

作者单位： 深圳大学

项目金额： 19万元

中文摘要： 相对于高光谱遥感图像提供的巨大数据量，现有的数据处理技术尤显不足。而高光谱解混技术作为从高光谱图像中有效提取信息的重要手段，近年来成为研究的热点。本项目系统地研究高光谱图像混合像元的解混问题，提出一种以概率图模型理论为指导的高空间分辨多光谱数据辅助的高光谱解混新方法。 高空间分辨的多光谱数据为高光谱解混提供了重要的数据补充；同时，概率图模型作为公认的具有先进性和发展潜力的信息处理和机器学习理论，为整合多光谱和高光谱遥感数据提供了坚实的理论基础。通过引入高空间分辨的多光谱数据，将突破目前普遍采用的从高光谱数据本身出发进行解混的基本框架，实现多源数据驱动下的高光谱解混。 该项目的实现，将为解决地物目标的分类和识别问题提供新的理论支撑。对于目前大数据量、多通道遥感图像缺乏有效处理和分析工具的情况，可为其提供一种较为通用的有效处理方法，具有重要的学术价值和实际应用价值，同时丰富了概率图模型理论。

中文关键词： 高光谱影像；信号处理；维数约简；光谱解混；分类

英文摘要：

英文关键词： Hyperspectral imaging；signal processing；dimensionality reduction；spectral unmixing；classification