项目名称: “靶向多肽”介导的多功能探针:癌细胞的元素质谱和时间分辨荧光光谱二维分析

项目编号: No.21275120

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 王秋泉

作者单位: 厦门大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 循环系统(如血液)中痕量肿瘤细胞(CTCs)的检测/定量对"癌症早期诊断"具有重要意义。本研究课题从设计合成集肿瘤细胞识别基团、光学和质谱报告基团于一体的"多功能探针"入手,发展血液中痕量CTCs的选择性高灵敏二维光学和质谱检测/定量方法。利用特定氨基酸序列的多肽(靶向多肽)与肿瘤细胞表面/内部过表达的蛋白受体/蛋白酶分子的特异性相互作用识别肿瘤细胞;利用镧系元素的长寿命发光特性和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)超灵敏准确检测/定量镧系元素的能力对肿瘤细胞进行二维光学和质谱检测/定量。肿瘤细胞过表达蛋白酶的靶向多肽底物的设计合成、肿瘤细胞表面蛋白受体的靶向多肽的筛选和化学修饰、"天线化合物"与"镧系元素"的匹配耦合以及它们的合理化学组装是开展血液中痕量CTCs的选择性高灵敏二维分析方法学研究过程中的核心问题,也是决定CTCs光学和质谱分析成败的关键因素,需要系统深入的研究。

中文关键词: 电感耦合等离子体质谱;多功能探针;靶向多肽;镧系元素;光谱成像

英文摘要: Rare circulating tumour cells (CTCs) in blood are effective indicators of cancer at an early stage, their detection and quantification are thus significant for early diagnosis of cancer. This project aims to develop a two-dimensional analytical method for specific and highly sensitive determination of CTCs in blood using inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) and time-resolved fluorescence spectrometry (TR-FS) based on a novel trifunctional probe. The trifunctional probe consists of a homing group (a homing peptide) to target CTCs, and a reporting group to readout CTCs. The reporting group has dual functions that emits long-life fluorescence (which can be detected using TR-FS) from lanthanide-based complex excited by FRET from a suitable antenna-compound, and the lanthanide labeled on CTCs can also be determined using ICP-MS, achieving two-dimensional specific and highly sensitive analysis of targeted CTCs. Design and synthesis or screen and chemical modification of a homing peptide toward the protease or the protein receptor overexpressed in or on tumour cells, and coupling and conjugation of the antenna-compound and the lanthanide-based complex as well as the chemically assembly of them are key issues, which determine the success of the proposed two-dimensional analysis of CTCs, and need a syste

英文关键词: Inductively coupled plasma mass spectrometry;multifunctional probe;homing peptide;lanthanides;optical imaging

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年10月19日
【干货书】机器学习算法视角,249页pdf
专知会员服务
141+阅读 · 2021年10月18日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
KDD2020 | 真实世界超图的结构模式和生成模型
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月18日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年10月19日
【干货书】机器学习算法视角,249页pdf
专知会员服务
141+阅读 · 2021年10月18日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
KDD2020 | 真实世界超图的结构模式和生成模型
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月18日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员