项目名称: 肝泡球蚴病灶生物学边界的影像与病理对照研究

项目编号: No.30960100

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 生物科学

项目作者: 刘文亚

作者单位: 新疆医科大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 鉴于肝泡球蚴病外科根治术前需要影像确定病灶的"生物学边界"而目前常规影像技术尚不能提供确切的诊断依据,本课题拟采用MR波谱、MR弥散成像、CT灌注成像这三种分子影像学技术,术前对纳入研究的泡球蚴病灶的代谢状态、水分子弥散及血流灌注特点进行分析,以评价病灶边缘区的增殖能力和血流灌注状态;术后观察手术切除的病灶边缘病理学改变并测定相应区域MVD、CD4+与CD8+T细胞数量,以评价相应区域的病理学特征、微血管生成及免疫细胞状态。通过对分子影像学与病理/免疫所见及相关指标的对照分析,筛选有代表意义的影像学观察指标,建立无创的活体评价泡球蚴病灶增殖浸润活性的影像学方法,确定病灶真正的"生物学边界",指导外科实施精确的手术,为包虫病流行和高发区针对泡球蚴病的病情监测、综合治疗及疗效观察等提供技术支持。

中文关键词: 泡球蚴;肝细胞;体层摄影术;磁共振成像;病理学

英文摘要:

英文关键词: Echinococcosis; hepatic;tomography;X-ray computed;Magnetic resonance imaging;Pathology

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年6月4日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
111+阅读 · 2021年1月11日
多模态情绪识别研究综述
专知会员服务
159+阅读 · 2020年12月21日
专知会员服务
120+阅读 · 2020年11月15日
死亡率高达97.1%,谁来拯救独立游戏?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年2月22日
图像分割在医学影像中的应用
极市平台
2+阅读 · 2022年2月16日
自动化所4K荧光设备获批国家医疗器械注册证
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2021年9月6日
最全综述 | 医学图像处理
计算机视觉life
55+阅读 · 2019年6月15日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
39+阅读 · 2019年6月8日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
13+阅读 · 2022年1月20日
Arxiv
11+阅读 · 2019年4月15日
Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure
Arxiv
17+阅读 · 2018年12月21日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年6月4日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
111+阅读 · 2021年1月11日
多模态情绪识别研究综述
专知会员服务
159+阅读 · 2020年12月21日
专知会员服务
120+阅读 · 2020年11月15日
相关资讯
死亡率高达97.1%,谁来拯救独立游戏?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年2月22日
图像分割在医学影像中的应用
极市平台
2+阅读 · 2022年2月16日
自动化所4K荧光设备获批国家医疗器械注册证
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2021年9月6日
最全综述 | 医学图像处理
计算机视觉life
55+阅读 · 2019年6月15日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
39+阅读 · 2019年6月8日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员