云中并行程序性能分析方法研究

项目名称： 云中并行程序性能分析方法研究

项目编号： No.61372171

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 徐俊刚

作者单位： 中国科学院大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 近年来，云中高性能计算成为研究热点，作为高性能计算的重要技术手段，并行计算的性能将决定云中高性能计算的未来。虚拟机和海量数据成为影响云中并行程序性能的重要因素，如何自动定位并行程序的性能瓶颈并进行原因分析是一个难点问题。本课题研究并建立考虑负载、软硬件体系结构、系统状态改变的云中并行程序运行时性能模型，为并行程序性能分析提供可靠的基础；研究云中虚拟机环境下MPI并行程序的性能分析方法，提出基于聚类和粗糙集的方法进行性能瓶颈定位和瓶颈原因分析；研究MapReduce并行程序性能分析方法，通过关键路径方法定位MapReduce并行程序的性能瓶颈，并通过创建树增强朴素贝叶斯网络对性能瓶颈原因进行分析；开发云中并行程序性能分析工具，通过并行程序实例进行实验验证。本课题研究成果对于提高云中并行程序的效率，为科学家和工程师们提供低成本、高效的并行程序运行支持，具有重要的理论意义和实用价值。

中文关键词： 云；大数据；并行程序；性能瓶颈；性能优化

英文摘要： In recent years, High Performance Computing in the cloud has become a hot research point. As an important technical means of High Performance Computing, the performance of parallel computing will determine the future of High Performance Computing. The vir

英文关键词： cloud；big data；parallel program；performance bottleneck；performance optimization