用从头计算模拟结合多判据优化算法来预言适用于太阳能电池的功能性材料

项目名称： 用从头计算模拟结合多判据优化算法来预言适用于太阳能电池的功能性材料

项目编号： No.11374293

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 阿卡迪米哈伊鲁什金

作者单位： 中国科学院半导体研究所

项目金额： 76万元

中文摘要： 我们提出一种新算法，把从头计算模拟与多判据优化算法相结合，用来预言适用于太阳能电池的多功能性质新材料。该算法利用多个判据对结构构型进行同时优化,从而满足太阳能电池材料设计的高转换效率、长期稳定性等要求。该算法基于帕累托优化原则，对选择优化的多种功能属性进行权衡，从而得到多判据优化的结果。我们计划发展的高速算法将从头计算模拟与多判据优化算法结合起来，同时优化太阳能电池材料所要求的材料物理性质，例如能隙、吸收效率和有效质量等，从而能够在广泛的半导体晶体体系中寻找适用于高转换效率、低成本太阳能电池的稳定/亚稳定的功能性材料。该算法将利用遗传算法改进当前基于从头计算模拟而预言材料结构的技术，扩充适用于太阳能电池的功能性材料的数据库。

中文关键词： 系统预测；多元材料；太阳能电池；高转换效率；

英文摘要： We propose to develop an algorithm, which will be capable to predict novel materials with multi-functional properties suitable for solar cells by means of ab initio simulations. The algorithm will be capable to perform simultaneous optimization of structu

英文关键词： systematic predictions；multi-component material；solar cell；high conversion efficiency；