面向文本分类的多学科协同建模理论与实验研究

项目名称： 面向文本分类的多学科协同建模理论与实验研究

项目编号： No.71373291

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 路永和

作者单位： 中山大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 面向文本分类的多学科协同建模理论与实验研究的主要内容包括：建模研究方面：采用群集智能算法中的粒子群优化算法，构建文本分类规则模型、文本特征选择模型和粒子群算法参数和编码方式的改进模型；利用图像处理技术中的低通滤波模板构建原理，建立文本特征项权重调整模型；构造数学函数，建立基于类间分布差异的文本特征项权重计算模型；利用文本特征选择模型、低通滤波模板构建原理优化KNN分类方法；构建最优超平面，用改进的粒子群算法优化SVM分类方法。实验研究方面，设计并构建一个新的实验平台，该平台不仅能对本研究所购建的模型进行分析与验证，还能对传统的经典分类方法进行分析与验证。

中文关键词： 文本分类；群集智能算法；低通滤波模板构造理论；；

英文摘要： The main content of Multidisciplinary Collaborative Modeling Theory and Experimental Research Oriented Text Classification including: In modeling, Constructing the model of text classification rules and text feature selection model with Particle Swarm Op

英文关键词： text classification；swarm intelligence algorithm；Low Pass Filtering Template Structure Theory；；