基于Web2.0的社会网络媒体信息的组织与挖掘方法研究

项目名称： 基于Web2.0的社会网络媒体信息的组织与挖掘方法研究

项目编号： No.61172106

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 李秋丹

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 56万元

中文摘要： 随着互联网技术的飞速发展，网络信息呈指数级增长，"信息过载"和"信息迷航"等问题日益严重，对社会网络媒体信息进行组织和挖掘以丰富和增强现有的搜索和浏览技术变得越来越迫切。本课题拟在课题组已有研究成果基础上，借鉴数据挖掘、机器学习、拓扑学等领域的研究成果，深入研究社会网络媒体信息组织和挖掘方法，主要内容包括：研究基于拓扑方法的交互信息语义分析方法；研究基于对偶表示特征的相似用户组构建方法；研究潜在有影响力用户预测方法，研究基于拓扑层次结构及概率矩阵分解的用户、资源及交互信息的关系学习方法；在此基础上，研制一个社会化网络媒体信息组织与挖掘原型平台。本课题的研究将进一步丰富和拓展社会化网络信息服务的理论及应用领域，对促进社会化网络的发展有重要的理论意义和实际应用价值。

中文关键词： 网络信息服务；语义挖掘；信息传播分析；影响力用户预测；多关系挖掘

英文摘要：

英文关键词： social media information service；semantic information mining；information propagation analysis；prestigious members’ prediction；multi-relationship mining