遥感数据与植被生态系统碳循环模型的同化研究

项目名称： 遥感数据与植被生态系统碳循环模型的同化研究

项目编号： No.40971221

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 孙睿

作者单位： 北京师范大学

项目金额： 40万元

中文摘要： 陆地生态系统碳循环研究是预测未来大气CO2、认识大气圈与生物圈的相互作用等科学问题的关键。卫星遥感数据与植被生态系统碳循环模型相结合，有助于实现区域或全球碳收支的估算，但模型参数众多，不确定性大，给模拟结果带来较大误差。目前大部分遥感与植被碳循环模型的结合在于将遥感反演结果强迫代入模型，并没有改变模型参数的不确定性，遥感数据与植被碳循环模型间的同化，将有助于改善模型参数的不确定性。本项目将在改进现有碳循环模型的基础上，重点选择人工林进行CO2通量、冠层光谱、LAI及其它生理生化参数的观测实验；结合冠层辐射传输模型，进行遥感数据与碳循环模型的同化，优化模型参数，并比较不同同化方法对模型结果的影响；进行地面观测点及不同空间分辨率遥感数据与碳循环模型的同化研究，分析其尺度效应并通过尺度转化验证模型。研究结果将有助于提高区域碳收支的估算精度。

中文关键词： 碳循环；数据同化；遥感；植被生产力；过程模型

英文摘要：

英文关键词： carbon cycle；data assimilation；remote sensing；vegetation productivity；process model