项目名称: 地表温度与植被盖度的两阶段特征空间模式及其参数反演方法研究

项目编号: No.41501457

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 孙灏

作者单位: 中国矿业大学(北京)

项目金额: 20万元

中文摘要: 地表温度与植被盖度(LST-Fv)特征空间在基于遥感技术的地表蒸散估算和分离以及深层土壤湿度监测方面具有广阔的应用前景。然而,传统的三角形和梯形特征空间模式没有兼顾土壤湿度驱动下,植被与裸土辐射温度存在的响应速度和响应程度差异,难以解释LST-Fv特征空间从三角形到梯形的演变过程,为地表蒸散的监测引入了不必要的误差,并难以界定表层和根层土壤湿度变异。据此,本课题拟发展一种LST-Fv的两阶段特征空间模式,其中两阶段特征空间是由上下两个三角形耦合而成的一种梯形空间。研究内容包括:阐明两阶段特征空间模式的不确定性和适用范围,发展其“干边/湿边”确定方法,构建基于两阶段特征空间模式的地表蒸散估算及其分离、以及表层和根层土壤湿度监测模型。本课题有望提高LST-Fv特征空间在地表蒸散估算、分离和深层土壤湿度监测上的应用效果,为农业干旱监测、农作物产量预测等,提供更为准确细致的地表蒸散和土壤湿度信息。

中文关键词: 热红外遥感;土壤含水量;蒸散发;地表温度与植被盖度特征空间;农业干旱

英文摘要: Space of land surface temperature and fractional vegetation cover (LST-Fv) has important application prospects in partitioning evapotranspiration and monitoring deep soil moisture based on remote sensing data. However, traditional conceptual model of the triangle and trapezoid LST-Fv space do not take into account the variation degree difference and variation speed difference between vegetation and soil radiation temperatures when soil dries out. Moreover, they cannot interpret the evolution process of LST-Fv space from triangle to trapezoid and would introduce higher errors in partitioning evapotranspiration and monitoring deep soil moisture. In order to make up for the above deficiencies, a new conceptual model of LST-Fv space is suggested and developed in this study named two-stage LST-Fv space which is a trapezoid consisted of two triangles. The main research contents include: (1) clarifying the uncertainties and application scope of the two-stage LST-Fv space; (2) developing the method of determining theoretical boundary of the two-stage LST-Fv space; (3) modeling and partitioning evapotranspiration using the two-stage LST-Fv space; (4) constructing a model for monitoring surface and deep soil moisture based on the two-stage LST-Fv space. We believe this work is likely to improve the accuracy in modeling and partitioning evapotranspiration as well as monitoring deep soil moisture utilizing LST-Fv space and finally provide more accurate knowledge about evapotranspiration and soil moisture for the monitoring of agricultural drought, plant growth and productivity, as well as for irrigation and cultivation management procedures.

英文关键词: Thermal infrared remote sensing;soil moisture;evapotranspiration;land surface temperature and fractional vegetation cover space;agricultural drought

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知会员服务
85+阅读 · 2022年2月3日
监控视频的异常检测与建模综述
专知会员服务
48+阅读 · 2021年12月27日
深度学习中的单阶段小目标检测方法综述
专知会员服务
45+阅读 · 2021年11月23日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
无参考图像质量评价研究进展
专知会员服务
28+阅读 · 2021年2月14日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知会员服务
190+阅读 · 2020年12月3日
「图像异常检测 」最新2022研究综述
专知
5+阅读 · 2022年4月16日
深度学习中的单阶段小目标检测方法综述
专知
0+阅读 · 2021年11月23日
趣解读 | 重构三维植被表型,计算呈现自然之美
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年9月2日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
27+阅读 · 2020年12月3日
综述 | 异质信息网络分析与应用综述
专知
27+阅读 · 2020年8月8日
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知会员服务
85+阅读 · 2022年2月3日
监控视频的异常检测与建模综述
专知会员服务
48+阅读 · 2021年12月27日
深度学习中的单阶段小目标检测方法综述
专知会员服务
45+阅读 · 2021年11月23日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
无参考图像质量评价研究进展
专知会员服务
28+阅读 · 2021年2月14日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知会员服务
190+阅读 · 2020年12月3日
相关资讯
「图像异常检测 」最新2022研究综述
专知
5+阅读 · 2022年4月16日
深度学习中的单阶段小目标检测方法综述
专知
0+阅读 · 2021年11月23日
趣解读 | 重构三维植被表型,计算呈现自然之美
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年9月2日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
27+阅读 · 2020年12月3日
综述 | 异质信息网络分析与应用综述
专知
27+阅读 · 2020年8月8日
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员