项目名称: 基于甘南拉卜楞寺安全防范系统的语音信号增强技术研究

项目编号: No.61461024

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 徐岩

作者单位: 兰州交通大学

项目金额: 43万元

中文摘要: 拉卜楞寺位于甘肃省甘南藏族自治州夏河县,是我国藏传佛教六大寺院之一,是藏传佛教格鲁派最高佛学学府,建有大量的的佛殿和属寺,被誉为世界藏学府,是全国重点文物保护单位,本项目在已完成的甘肃省自然基金资助课题语音信号增强算法综合仿真研究的基础上,研究在寺院殿堂内语音信号传感器直接获得的信号在没有源信号任何先验知识可以被利用以及多反射混响条件下的盲源分离并结合语音后处理算法实现语音增强,现有的单一算法很难在这种特有背景下具有较好的主观及客观评价性能。项目主要研究内容包括:⑴盲源分离算法实现多路话音分离;⑵语音后处理算法实现音源移动环境下的自适应噪声滤除;⑶建筑物内混响残留串扰的建模与消除。本研究成果将对复杂环境下多移动源信号实现鲁棒实时分离提供新的理论支持与技术方法,可具体应用于公共建筑物内监听等系统中的多话音辨识,这对于防范藏独势力破坏及维护社会稳定都具有十分重要的意义。

中文关键词: 语音增强;盲源分离;环境补偿;安全防范系统;拉卜楞寺

英文摘要: Labrang monastery in Gansu province which is located in the Gannan Tibetan Autonomous Prefecture, is one of China's six major monasteries of Tibetan Buddhism, is the supreme Buddhist Universities of the Gelug Sect of Tibetan Buddhism which built a large number of Buddha hall and temple, is known as the world Tibetan Universities which is a national key cultural relics protection units. On the basis of the completed natural fund project in gansu province speech signal enhancement algorithm integrated simulation, the project research on speech signals which is directly obtained by signal sensor without any prior knowledge used and more reflect reverberation conditions blind source separation and combination of speech post-processing algorithm to enhance the speech.The present algorithm in this special background is difficult to have a better subjective and objective evaluation of performance. The main research contents including:(1)Blind source separation algorithm achieve multi-channel speech separation;(2) The speech post-processing algorithm achieve adaptive noise filtering in audio source mobile environment;(3) Model of reverberation residual crosstalk inside the building and estimation. The research results will offer new theory support and technical methods on robust real-time separation for the source signals of multiple mobile under complex environment and will be used specifically in the more speech recognition for Monitoring system of public buildings etc. It has great significance to guard against Tibet independence forces destroyed and maintain social stability.

英文关键词: speech enhancement;blind source separation;environmental compensation;safety and protection system;Labrang Monastery

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后,从噪声背景中提取有用的语音信号,抑制、降低噪声干扰的技术。一句话,从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。
数据中心产业图谱研究报告,41页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2022年1月31日
深度学习模型鲁棒性研究综述
专知会员服务
91+阅读 · 2022年1月23日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月17日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年4月18日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年4月6日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
一文带你了解语音信号处理技术
PaperWeekly
9+阅读 · 2022年1月26日
语音合成:模拟最像人类声音的系统
PaperWeekly
2+阅读 · 2021年11月30日
哈工大韩纪庆教授《语音信号处理(第3版)》出版
一文读懂文本处理中的对抗训练
PaperWeekly
22+阅读 · 2019年6月5日
SFFAI 31 报名通知 | 情感语音识别与合成
人工智能前沿讲习班
17+阅读 · 2019年5月30日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月11日
Arxiv
19+阅读 · 2018年5月17日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
小贴士
相关VIP内容
数据中心产业图谱研究报告,41页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2022年1月31日
深度学习模型鲁棒性研究综述
专知会员服务
91+阅读 · 2022年1月23日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月17日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年4月18日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年4月6日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
相关资讯
一文带你了解语音信号处理技术
PaperWeekly
9+阅读 · 2022年1月26日
语音合成:模拟最像人类声音的系统
PaperWeekly
2+阅读 · 2021年11月30日
哈工大韩纪庆教授《语音信号处理(第3版)》出版
一文读懂文本处理中的对抗训练
PaperWeekly
22+阅读 · 2019年6月5日
SFFAI 31 报名通知 | 情感语音识别与合成
人工智能前沿讲习班
17+阅读 · 2019年5月30日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员