项目名称: 新型胶束自组装荧光探针及其检测重金属离子的性能与机制

项目编号: No.21277093

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 环境科学、安全科学

项目作者: 胡晓钧

作者单位: 上海应用技术学院

项目金额: 75万元

中文摘要: 荧光探针由于能实现对待测物质的快速高效检测,一直是水体重金属检测领域的研究热点。其中胶束自组装型荧光探针由于具有结构简单、性能改进便捷等诸多优点,近年来逐步受到重视。但目前该类探针所用受体的化学修饰性较弱,制约了其检测对象的多样化和检测性能的改进。本项目拟选用具有优秀重金属离子识别特性和较强化学修饰性的硫杂杯[4]芳烃类分子受体,设计制备针对重金属离子的新型胶束自组装荧光探针,重点考察新型胶束自组装荧光探针对重金属离子的选择性检测性能,阐明新型荧光探针的组成结构与重金属检测性能之间的构效关系和规律,揭示各条件因素对检测性能的影响规律,探索降低和消除检测干扰的有效方法和手段,采用量子化学计算方法,研究新型胶束自组装荧光探针检测重金属离子过程中的动力学和热力学性质及探针荧光淬灭的光物理机制,并探讨新型荧光探针的荧光信号响应微观机制,以期为基于荧光分析法的水体重金属检测提供新的材料、方法和理论。

中文关键词: 重金属检测;荧光探针;杯芳烃;胶束自组装;信号响应机制

英文摘要: Fluorescent chemosensors have become a research hot spot in the field of heavy metal ion detection for their capability in rapid and efficient detection of matter. The self-organized chemosensors based on micelle template have attracted much attentions because they have many advantages, such as simple structure,convenience in improvement of measuring capability,etc. However, it is difficult to improve the measuring capacity and achieve versatilization of analytes of these fluorescent chemosensors because the modification capability of those used receptors are not satisfied. In this applying project thiacalix[4]arenes will be chosen as the receptors to prepare novel micellar self-assembled fluorescent chemosensors because of their excellent recognition for heavy metal ions and ease of modification. More efforts will be put on the investigation of capability and influence factors of heavy metal ion detection by these novel fluorescent chemosensors, the relationship between structure and measuring capability of the fluorescent chemosensors, the fluorescent signal responding mechanism of the fluorescent chemosensors, and the methods and solutions for the elimination of interferences in measurement.The kinetic, thermodynamic properties and the fluorescence-quenched mechanism of novel micellar self-organized fluoresc

英文关键词: heavy metal detection;fluorescent probe;calixarenes;micellar self-assemblling;mechanism for signal response

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICLR2022-MIT】图关系域适应
专知会员服务
30+阅读 · 2022年2月9日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
【南京大学冯雯博士论文】新型深度学习模型的研究
专知会员服务
67+阅读 · 2020年12月5日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月30日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月5日
小贴士
相关VIP内容
【ICLR2022-MIT】图关系域适应
专知会员服务
30+阅读 · 2022年2月9日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
【南京大学冯雯博士论文】新型深度学习模型的研究
专知会员服务
67+阅读 · 2020年12月5日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
微信扫码咨询专知VIP会员