项目名称: 压缩域图像大容量无损信息隐藏技术研究

项目编号: No.61171150

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 电子学与信息系统

项目作者: 陆哲明

作者单位: 浙江大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 无损信息隐藏不仅可从载体数据中提取完整的隐藏数据, 还可得到原始的不含隐藏数据的准确拷贝,在军事、法律和医学领域有重要应用价值。现有无损信息隐藏方法大多基于空域和变换域,目的是在提取隐藏信息的同时恢复未压缩的原始图像。然而,随着图象压缩技术的发展,网络上传输的和介质上存储的图像大多都是压缩格式的,我们得不到原始未压缩版本。据此,本项目以JPEG、JPEG2000、VQ、BTC、分形压缩域图象为嵌入对象,开展两大方面研究:(1)JPEG、JPEG2000压缩域大容量无损信息隐藏方法,特点是不增加码流长度或不改变码流结构,在不提取隐藏数据的情况下可正常解码。(2)VQ、BTC和分形压缩图象数据的联合无损编码和无损信息隐藏,特点是相对于原始压缩数据,在减少编码比特率的同时还嵌入大量信息。本项目目的是实现一种图像压缩新模式,达到图像压缩和无损信息隐藏的完美联合,拟发表SCI论文8篇、出版著作1部。

中文关键词: 信息隐藏;图像压缩;无损信息隐藏;压缩域信息隐藏;大容量信息隐藏

英文摘要:

英文关键词: Information Hiding;Image Compression;Lossless Information Hiding;Compressed Domain Information Hiding;High Capacity Information Hiding

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

[ACM MM 2021]结合文字识别结果的鲁棒和精确文本视觉问答
专知会员服务
15+阅读 · 2021年11月14日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
【斯坦福经典书】统计学稀疏性:Lasso与泛化性,362页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2020年11月15日
基于深度学习的图像分析技术,116页ppt
专知会员服务
55+阅读 · 2020年7月17日
打怪升级!2020机器学习工程师技术路线图
专知会员服务
98+阅读 · 2020年6月3日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
基于GAN的极限图像压缩框架
论智
11+阅读 · 2018年4月15日
深度图像先验:无需学习即可生成新图像
论智
45+阅读 · 2017年12月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
小贴士
相关VIP内容
[ACM MM 2021]结合文字识别结果的鲁棒和精确文本视觉问答
专知会员服务
15+阅读 · 2021年11月14日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
【斯坦福经典书】统计学稀疏性:Lasso与泛化性,362页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2020年11月15日
基于深度学习的图像分析技术,116页ppt
专知会员服务
55+阅读 · 2020年7月17日
打怪升级!2020机器学习工程师技术路线图
专知会员服务
98+阅读 · 2020年6月3日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员