海量空间信息稀疏表征与在轨处理

项目名称： 海量空间信息稀疏表征与在轨处理

项目编号： No.91338202

项目类型： 重大研究计划

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 潘春洪

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 420万元

中文摘要： 空间信息在轨智能处理是空间信息网络科学的核心，对于实现遥感信息高效传输、实时内容解译、网络化共享与应用服务具有重大战略意义。本项目旨在发展海量遥感信息在轨智能处理的新理论与新方法，解决海量多源遥感信息在内容传输与处理中面临的瓶颈问题。项目将具体研究海量数据稀疏表示和高效压缩、多源空间信息在轨表征以及实时目标检测与识别等理论模型与方法；研制云自动检测和地物增强技术、海面目标在轨实时检测与识别技术和目标高精度定位技术；形成多源耦合字典学习与批量数据稀疏表示、基于内容压缩的自适应字典学习、基于深度学习的海面目标识别等新的系统性理论框架和方法。在此基础上，面向快响卫星高时效应用要求，形成一系列实时、鲁棒、先进的空间信息在轨智能处理核心方法。本项目的成功实施，可为我国构建新一代智能空间信息网络提供理论与技术支撑，推动空间信息网络技术的高起点、跨越式发展。

中文关键词： 目标检测识别；机器学习；特征描述；遥感；并行计算

英文摘要： On-board intelligent processing for spatial information stands at the core ofspatial information network sciences. It is of great strategic significance on Remote Sensing Information (RSI) transmission with high efficiency, real-time RSI content-based tra

英文关键词： Target detection；Machine learning；Feature description；Remote Sensing；Parallel computing