CSIG-山东大学第六届齐鲁智能媒体论坛召开

2020年12月19日，CSIG-山东大学第六届齐鲁智能媒体论坛在山东大学青岛校区召开。本次会议由中国图象图形学学会、山东大学主办，CSIG-机器视觉专委会、CSIG-文档图像分析与识别专委会、山东大学计算机科学与技术学院承办，北京大学林宙辰教授、山东大学甘甜副教授、山东大学吴建龙助理教授担任程序委员会主席。论坛邀请了7位来自国内一流高校和科研院所的专家学者作学术报告，就智能媒体领域相关问题展开深入交流与讨论。本次论坛共有90余名专家学者和研究生参加，由山东大学刘琚教授、山东大学甘甜副教授担任主持人。

19日下午，林宙辰教授主持开幕式并致辞，林教授对与会嘉宾表示衷心的感谢，他希望通过本次活动充分展示和交流最新研究成果，共同探讨智能媒体领域的未来发展方向。随后，各位专家学者分别进行精彩报告。南京大学高阳教授围绕“多智能体系统的博弈与学习”这一主题，向我们介绍了不完全信息下的强化学习、人工智能和博弈理论、交互型数据的机器学习的发展和应用。中科院自动化所蒋田仔研究员展示了其团队绘制出的全新的人类脑图谱——脑网络连接组图谱，并介绍了脑网络连接组图谱在解析高级认知功能的脑网络基础、以及在脑疾病早期预测和精准治疗中的应用。复旦大学薛向阳教授总结了知识蒸馏、参数聚合等深度神经网络模型的聚合方法，并展示了其团队的最新研究结果。华南理工大学金连文教授从机器学习和计算机视觉的视角，简要介绍了路径签名的基本概念及方法，并分享了如何将路径签名与深度学习结合起来解决计算机视觉中的一些实际应用问题。大连理工大学李培华教授介绍了网络末端的高阶表征学习、网络中间层的高阶表征学习、高阶表征学习前沿进展，以及在图像分类、行为识别、迁移学习和图神经网络方面的应用。同济大学赵生捷教授以“面向海洋鱼类识别的视觉智能分析理论和关键技术”为题，重点介绍了其在仿真图像的真实性提升、水下图像复原、图像质量评价、多粒度分类这四个具体技术方面提出的新方法。武汉大学董震副研究员结合实际项目，阐述了全空间数据快速有效获取、全要素地理实体三维精准提取、地理实体的三维数字表达三个方面的研究成果，并简要介绍上述成果在全息测绘中的应用成效。在讨论环节，参会专家学者和研究生结合各自研究领域中遇到的问题，与各位报告人进行了热烈讨论。

本次论坛采取线上线下结合的方式，聚焦智能媒体领域前沿技术，展示智能媒体领域最新科研成果，加强各方学者的学术交流与合作，为与会师生提供了深入学习的平台，对于开拓青年研究学者的视野、促进智能媒体领域的交叉研究具有重要意义。

（图/李琦  文/刘亚新 方诗婷 宋媛媛）