项目名称: 基于多源卫星遥感的新疆地面太阳辐射及其主要环境气象影响因子研究

项目编号: No.41375021

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 陈勇航

作者单位: 东华大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 新疆太阳能资源位居全国第二,国家正全面推进其开发利用,急需探索定量化的太阳能评估和预报方法。然而由于新疆太阳辐射及其环境气象影响因子观测资料严重缺乏,投资和运行中存在着很大盲目性。因此,本项目拟开展以下研究,为利用以多源观测资料快速融合与变分同化为主的精细化高时空分辨率的太阳能发电量预报提供新的数据依据和方法参考。(1)利用GEWEX-SRB卫星资料,结合地面单站辐射观测资料,研究新疆区域地面太阳辐射的时空分布特征。(2)采用多星多通道资料与地面资料结合的方法,定量化研究云和气溶胶的宏微观物理属性对地面太阳辐射的影响程度。(3)利用国际上先进的Fu-Liou辐射传输模式定量研究新疆地区太阳辐射及其主要环境气象因子的影响机制。(4) 基于上述研究结果,利用新一代区域气候模式RegCM4和中尺度数值模式WRF,建立适用于新疆地区的模式方案,较为准确和全面地预报新疆地区地面太阳辐射量。

中文关键词: 太阳能;新疆;地面太阳辐射;卫星资料;辐射传输模式

英文摘要: The solar energy resources at Xinjiang rank second in China and the solar energy utilization is being promoted currently. Blindness in the process of investment and operation exits due to the serious lack of surface observation of solar radiation and its

英文关键词: solar energy;Xinjiang;surface solar radiation;satellite data;radiative transfer model

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
114+阅读 · 2022年4月14日
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
知识图谱在智能制造领域的研究现状及其应用前景综述
专知会员服务
157+阅读 · 2021年2月25日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
约束进化算法及其应用研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月12日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Hierarchical Graph Capsule Network
Arxiv
20+阅读 · 2020年12月16日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员