项目名称: 新型有机污染物降解机理的量子化学计算与分子模拟

项目编号: No.21337001

项目类型: 重点项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 化学工业

项目作者: 张庆竹

作者单位: 山东大学

项目金额: 300万元

中文摘要: 有机污染物是环境中量大、面广、危害严重、环境行为复杂的一类化学物质。许多有机污染物具有致癌、致畸、致突变效应及环境内分泌干扰效应。降解既是有机污染物的典型环境行为,也是污染控制与修复的基本方法。有机污染物在各种环境介质中降解,转化成安全无毒或毒性较低的产物,但也可能生成毒性更强、更稳定的二次污染物。本项目拟采用量子化学计算/分子模拟方法并辅以适当的实验验证研究新型有机污染物的降解机理。从分子水平上探讨其结构信息、反应路径、转化过程、中间产物等;查清速控步骤、主要降解产物;将新型有机污染物结构与其宏观的环境行为进行关联,建立降解性能预测模型;寻找更为高效的降解剂或降解酶。这些研究对更好地理解新型有机污染物在环境中的反应活性、清除规律,以及进一步理解由其形成二次污染物的潜能无疑具有深远的科学意义。期望通过本项目的研究,为评估新型有机污染物对环境的影响及污染控制与修复提供研究方法和理论依据。

中文关键词: 新型有机污染物;降解机理;量子化学计算;分子模拟;动力学性质

英文摘要: Organic pollutants are a large group of chemicals,which are existing widely, performing complicated behaviors and causing serious environmental problems. Many of them are carcinogens, teratogens, mutagens and/or endocrine disrupters. Degradation is their common process in the environment, also is the critical step for pollution control and remediation. After their degradation in different natural media, organic pollutants may be transformed to non- or low-toxic products. However, they may also form the secondary pollutants, which are more dangerous and stable than the original ones. In this proposal, degradation mechanisms of emerging organic pollutants will be studied by using quantum chemical calculation and molecular simulation as well as experimental test. The chemical structures, reaction routes, transformation processes and intermediate products will be discussed from the molecular level, to clarify the main degradation pathways, rate-determining steps and the major degradation products. The chemical structures of emerging organic pollutants will be related to their macroscopic behavior in the environment, to establish the model predicting the degradation properties. Such studies are important to better understand their reactivities, degradation mechanisms, removal regulations, and to further understand their potential to form the secondary pollutants. The proposed research will hopefully provide both methods and theories to evaluate the environmental effects of organic pollutants, and to control and remediate their contaminations.

英文关键词: Emerging organic pollutants;Degradation mechanism;Quantum chemical calculation;Molecular simulation ;Kinetic properties

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【Chen Guanyi博士论文】汉语名词短语的计算生成,282页pdf
NeurIPS 2021 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月4日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【ICML2021】学习分子构象生成的梯度场
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月30日
【经典书】计算理论导论,482页pdf
专知会员服务
79+阅读 · 2021年4月10日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2019年9月24日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
NIPS'21 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
图与推荐
0+阅读 · 2021年11月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
小贴士
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员