电磁热成像自适应稀疏微纹分离与量化研究

项目名称： 电磁热成像自适应稀疏微纹分离与量化研究

项目编号： No.61401071

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 高斌

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 金属材料近表面积聚的应力会形成极为微小的裂纹，其宽度可小至微米量级并且数量未知。这种隐藏在材料近表面的微缺陷更具隐蔽性和危险性。研究表明，表面与亚表面未知数量微纹大范围快速自动定位与量化成为现有无损检测方法对金属构件健康监测的技术瓶颈。本课题结合脉冲涡流热成像（ECPT）无损检测技术中物理电磁热学分析、物理数学建模以及图像处理算法设计等多类跨学科技术，开展：1）研究金属材料表面与亚表面各尺度微纹在ECPT激励下电磁热分布物理特征；研究各物理特征空间、时序和频域分布特性，建立物理数学盲源混合模型；2）针对微纹状态（微纹数量、方位、大小、取向、深度和分布），研究各类微纹ECPT空间稀疏分布和时频域特征，研究基于贝叶斯理论的自适应稀疏控制时频域微纹分离算法； 3）融合数学形态学算法和盲源模式特征，研究微纹量化方法。针对航空工业核心金属零部件检测需求，建立自然微纹ECPT智能检测系统。

中文关键词： 无损检测；电磁热成像；盲源分离；自适应稀疏控制；多维特征提取

英文摘要： Accumulated stress has significant impact that resulted in micro-cracks on the near-surface of metal. The width of these cracks can be as small as micrometers and the number is unknown. Comparing with apparent cracks, they are more subtle and dangerous. F

英文关键词： Nondestructive Testing；Induction Thermography；Blind Source Separation；Adaptive Sparsity Control；Multi-feature Extraction