SAR与光学遥感的集成机器学习融合理论及其并行处理方法

项目名称： SAR与光学遥感的集成机器学习融合理论及其并行处理方法

项目编号： No.40901229

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 杨景辉

作者单位： 中国测绘科学研究院

项目金额： 18万元

中文摘要： 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)和光学遥感数据是目前遥感应用中采用最多的两种数据源，该两种遥感数据的物理特性具有互补性，研究该两种遥感数据源的融合理论具有重要的实际意义。本课题围绕基于集成机器学习的SAR与光学融合理论、处理方法等方面展开深入研究，主要研究SAR影像和光学影像的基本学习器构建、多学习器学习结果最优整合策略及多分类器融合的并行处理方法。最终，形成基于集成机器学习的SAR与光学多学习器融合理论，纳入该融合理论不仅包括基本学习器生成方法（不同种学习器如贝叶斯、神经网络、决策树和SVM，对输入特征处理，对训练数据进行处理等方法），而且还包括多学习器学习结果整合方法（简单投票、贝叶斯投票、D-S证据理论等整合方法）。形成单数据源单学习器、单数据源多学习器处理流程、多数据源多学习器处理流程及并行处理流程，取得以上处理流程试验结果。

中文关键词： 遥感；合成孔径雷达；影像融合；机器学习；并行计算

英文摘要：

英文关键词： Remote Sensing；Synthetic Aperture Radar(SAR)；Image Fusion；Machine Learning；Parallel Computing