项目名称: 基于双源激振的果品自适应振动采收机理及装置研究

项目编号: No.51505431

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 贺磊盈

作者单位: 浙江理工大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 机械式果品振动采收已得到广泛的研究,但传统的树干振摇式果品振动采收方式由于其效率低、对树的高损伤率等缺点限制了它的应用。针对这个问题,本项目提出了一种双源激振主枝的果品自适应振动采收方法,研制了相应的振动采收装置。利用高速立体视觉技术重建果枝-果柄-果实子系统的三维运动状态,分析它们的运动规律,估计引起果实脱落的作用力,揭示果实的振动脱落机理。利用传递矩阵法建立相对高效、准确的果树系统动力学模型,并结合果树动力学特性测试试验进行修正。以等功率激振下树枝产生的最大加速度为目标,在满足高效、低损伤的前提下建立多目标优化模型,求解理想的振动采收工作参数。研制双振动头的果实自适应振动采收装置,并把优化后的振动工作参数应用到振动采收试验中。本项目的研究将提升我国在果品振动采收研究领域的理论水平,为智能化果品振动采收装置的研制和应用提供参考和技术储备。

中文关键词: 收获机械;振动采收;自适应;立体视觉;传递矩阵

英文摘要: Vibratory fruit harvesting has been extensive researched. The traditional trunk shaker was limited application due to its inefficiency and high damage to the tree. To address this problem, this project puts forward a method for self-adaptive vibratory fruit harvesting under dual-source excitations, and develops a vibratory harvesting prototype for testing. After reconstructing the 3D motion status of the sub-system, including branch, peduncle and fruit, using high-speed stereo vision, the sub-system’s motion law can be analyzed. Thus, the detachment force causing the fruit to fall off can be estimated, and the mechanism of fruit detachment under vibration can be found eventually. Employing the transfer matrix method, a relatively efficient and accurate dynamics of the whole fruit tree was established, and then was modified by the experimental measurements of tree’s dynamic characteristics. To maximize the accelerations of the whole tree under the same power exciting, the multi-objective optimization model was established on the premise of high efficiency and low damage, and the optimized operating parameters for vibratory harvesting were calculated. Finally, a self-adaptive vibratory fruit harvester with double vibration heads was been developed, and then was applied to a test of vibratory fruit harvesting with the optimized operating parameters. The objective of this research will enhance the level of theory in the vibratory fruit harvesting, and provide some valuable technology for development and application of intelligent vibratory fruit harvester.

英文关键词: harvester;vibratory harvesting;self-adaptive;stereo vision;transfer matrix

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【CVPR2022】基于渐进自蒸馏的鲁棒跨模态表示学习
专知会员服务
18+阅读 · 2022年4月13日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
最新《生成式对抗网络GAN逆转》综述论文,22页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年1月19日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
干货书《数据科学数学系基础》2020最新版,266页pdf
专知会员服务
318+阅读 · 2020年3月23日
2022 千元档主动降噪耳机横评来了!
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年4月6日
理想 AD MAX:旗舰级的车身安全保护
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月30日
10小时现场coding直播,Vision Transformer中文开源课放出!
夕小瑶的卖萌屋
0+阅读 · 2021年11月22日
小芯片大安全:数字隔离器的前世今生
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年3月16日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Arxiv
12+阅读 · 2019年4月9日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【CVPR2022】基于渐进自蒸馏的鲁棒跨模态表示学习
专知会员服务
18+阅读 · 2022年4月13日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
最新《生成式对抗网络GAN逆转》综述论文,22页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年1月19日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
干货书《数据科学数学系基础》2020最新版,266页pdf
专知会员服务
318+阅读 · 2020年3月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员