基于时空变化参数的青藏高原被动微波雪水当量反演研究

项目名称： 基于时空变化参数的青藏高原被动微波雪水当量反演研究

项目编号： No.41371351

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 邱玉宝

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 75万元

中文摘要： 青藏高原是我国重要的积雪分布区域，积雪雪水当量是高原区域水文、能量模型的重要输入，其监测具有重要的意义。由于地面台站分布少，部分台站缺乏积雪观测等原因，常用被动微波遥感获取雪水当量时空分布信息。因青藏高原区域积雪较薄，传统积雪算法（19-37GHz）容易穿透，因而难以满足反演需求，全球积雪产品在青藏高原区域验证精度不高。本研究利用高频对薄雪敏感的特点尝试开展薄雪的高频算法，同时开展积雪辐射大气影响模拟和校正的研究工作；考虑青藏高原积雪周期长，存在着积雪的演化变形过程（粒径、密度和深度随时间发生变化），研究开展基于积雪演化变形模型的积雪辐射传输综合模型。并进行积雪物理性质的变化对于传统梯度算法的敏感性分析，厘定不同积雪粒径等对应的积雪算法系数，完成青藏高原区域积雪粒径、密度等气候学特征分布，结合两种算法的优点，形成时空参数可变的积雪反演算法开发；最后进行基于上述算法的雪水当量业务化产品生产。

中文关键词： 青藏高原；雪水当量；微波遥感；大气影响；积雪数据

英文摘要： Qinghai-Tibet Plateau is an important snow cover area in China. Snow water equivalent (SWE) over plateau region is the vital input for hydrology and energy model, so monitoring SWE is of great significance. We use passive microwave remote sensing to obtai

英文关键词： Tibetan Platean；Snow Water Equavilent；microwave remote sensing；atmosphere influence；snow dataset