基于动态因素的在线社会网络信息传播效果实时预测模型

项目名称： 基于动态因素的在线社会网络信息传播效果实时预测模型

项目编号： No.61402151

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 肖春静

作者单位： 河南大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 理解在线社会网络中信息传播特征和规律在消息推广、市场营销、内容推荐、舆论控制等方面都具有极大应用价值。然而该领域现有的大量研究中，鲜有研究关注给定的信息，用户该如何选择恰当的发布时间。以此为切入点，本课题首先提出用直觉模糊集衡量用户影响力、信息传播效果的方法；其次对影响信息传播效果的静态因素进行研究,分析影响用户影响力大小的相关因素，并在确定用户影响力的情况下分析信息内容特征与传播效果的关系；然后分析不同在线社会网络平台对信息传播效果的影响；最后对影响信息传播效果的动态因素如受众接受能力、话题热度进行建模，并基于静态因素分析和动态因素模型，建立信息传播效果的实时预测模型，此模型将对信息在未来一系列时间点发布，取得的实时传播效果进行预测。本课题的研究会对社会学的相关研究提供参考，为在线社会网络用户提高信息传播效果提供实际策略依据，具有非常重要的理论和应用价值。

中文关键词： 在线社会网络；流行度；信息传播；影响力；

英文摘要： Understanding the characters and metrics of the information propagation is vital for many important areas, such as information promotion, virtual market, information recommendation, and public opinion guidance. While among a great deal research about this

英文关键词： online social networks；popularity；information propagation；influence；