项目名称: 危险目标陨落期预报的置信区间估计及非线性滤波方法研究

项目编号: No.11203084

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 韦栋

作者单位: 中国科学院紫金山天文台

项目金额: 26万元

中文摘要: 危险目标的陨落对人类的安全造成了很大的威胁,各种误差的存在使得陨落期预报成为一个不确定性问题。本项目拟利用历史TLE数据和我国的雷达和光学观测数据,分析危险目标弹道系数的变化规律,提高陨落期预报的精度。拟通过对误差协方差矩阵的非线性传播规律的研究,确定陨落最后阶段的协方差矩阵,并进而给出陨落的时间范围,以期对预报的置信区间给出估计。拟针对陨落后期批处理定轨的缺陷,将滤波定轨引入陨落期预报,以提高预报的时效性。并结合前两项的研究,给出一套完整的陨落期预报方案。项目的研究成果对提高我国的陨落期预报水平具有重要的价值。

中文关键词: 危险目标;陨落期预报;扩展卡尔曼滤波;大气阻力系数;协方差矩阵

英文摘要: The reentry of risk object pose a great threat to human security.The existence of various errors made the prediction become an uncertainty problem.In this project we intend to make an analysis about the ballistic coefficient variation by using historical

英文关键词: risk object;reentry prediction;extended kalman filter;drag coefficient;covariance matrix

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月17日
【AAAI2022】通过多任务学习改进证据深度学习
专知会员服务
19+阅读 · 2021年12月21日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月1日
【CMU博士论文】开放世界目标检测与跟踪,168页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2021年6月14日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
《多任务学习》最新综述论文,20页pdf
专知会员服务
123+阅读 · 2021年4月6日
【NeurIPS 2020】深度学习的不确定性估计和鲁棒性
专知会员服务
49+阅读 · 2020年12月8日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
说好今年交付的这些智能车,谁比较容易跳票?
机器之心
0+阅读 · 2022年1月15日
从最小二乘法到卡尔曼滤波
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月22日
ECCV2020 | SMAP: 单步多人绝对三维姿态估计
学术头条
10+阅读 · 2020年8月9日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
27+阅读 · 2019年1月8日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
好文 | 基于深度学习的目标检测技术演进
七月在线实验室
12+阅读 · 2018年1月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
小贴士
相关VIP内容
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月17日
【AAAI2022】通过多任务学习改进证据深度学习
专知会员服务
19+阅读 · 2021年12月21日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月1日
【CMU博士论文】开放世界目标检测与跟踪,168页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2021年6月14日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
《多任务学习》最新综述论文,20页pdf
专知会员服务
123+阅读 · 2021年4月6日
【NeurIPS 2020】深度学习的不确定性估计和鲁棒性
专知会员服务
49+阅读 · 2020年12月8日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
相关资讯
说好今年交付的这些智能车,谁比较容易跳票?
机器之心
0+阅读 · 2022年1月15日
从最小二乘法到卡尔曼滤波
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月22日
ECCV2020 | SMAP: 单步多人绝对三维姿态估计
学术头条
10+阅读 · 2020年8月9日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
27+阅读 · 2019年1月8日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
好文 | 基于深度学习的目标检测技术演进
七月在线实验室
12+阅读 · 2018年1月31日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员